Топ 10 стран: Топ 10 стран, куда можно поехать на море без визы

Содержание

Топ-10 стран-лидеров экономики данных

Данные, включая big data, совсем недавно получили статус экономической категории, однако уже сейчас определились страны-лидеры экономики данных. Как следует из исследования, результаты которого были опубликованы в Harvard Business Review, США занимают лидирующее положение в мировой экономике данных.

Для определения лидера эксперты ввели такое понятие, как gross data product («валовой информационный продукт» по аналогии с ВВП), который эксперты Harvard Business Review назвали новой версией ВВП. Он определяется по четырем критериям: объем, употребление, доступности и сложность.

Ниже мы расскажем о 10 странах, лидирующих в экономике данных.

10. Чехия

Чехия — индустриальная страна. Основные отрасли — топливно-энергетическая, металлургия, машиностроение, химическая, легкая и пищевая.

Среди всех посткоммунистических государств Чехия обладает одной из наиболее стабильных и успешных экономических систем.

9. Австралия

Австралия является одной из развитых стран, будучи тринадцатой по размеру экономикой в мире, и занимает шестое место в мире по ВВП в расчете на душу населения. Военные расходы Австралии являются двенадцатыми по размеру в мире.

Со вторым по величине индексом развития человеческого потенциала Австралия занимает высокое место во многих сферах, таких как качество жизни, здоровье, образование, экономическая свобода, защита гражданских свобод и политических прав.

Австралия является членом G20, ОЭСР, ВТО, АТЭС, ООН, Содружества наций, АНЗЮСа и Форума тихоокеанских островов.

8. Швеция

Швецию характеризует диверсифицированная и конкурентоспособная экономика. В стране высокий уровень новшеств, высокоразвитая и постоянно модернизируемая инфраструктура, отличное состояние техники, хорошо образованный персонал, владеющий английским языком.

За последние десятилетия Швеция также совершила рывок в современных секторах экономики — цифровых технологиях и телекоммуникациях.

За десять лет доля информационных технологий в экономике страны выросла до 16%, а 5% трудоспособного населения уже занято в IT-индустрии.

7. Канада

Канада является одной из самых богатых стран мира с высоким доходом на душу населения и состоит членом Организации экономического сотрудничества и развития (ОЭСР) и «Большой семерки».

Как и в других развитых странах, в канадской экономике преобладает сфера услуг, где занято почти три четверти канадцев.

Канада является необычной среди развитых стран из-за важности своего сырьевого сектора, в котором лесозаготовка и нефтяная промышленность являются самыми важными отраслями.

6. Франция

Франция — высокоразвитая страна, ядерная и космическая держава. По общему объему экономики страна занимает второе место в Европейском союзе (после Германии) и стабильно входит в первую мировую десятку.

В экономике преобладает сфера услуг, в которой занято 76,7% экономически активного населения, на вторичный сектор приходится 20,5%.

5. Южная Корея

Республика Корея является экономически развитым государством с высоким уровнем доходов на душу населения.

В настоящее время Южная Корея занимает одно из первых мест в мире по производству потребительской электроники.

Сейчас в стране, как и во всем мире, наблюдается тенденция к переходу на цифровые технологии, что повышает спрос на такие продукты, как цифровые телевизоры, DVD, портативные цифровые аудиопроигрыватели и т. д.

Крупнейшие компании в отрасли — LG, Samsung и Daewoo Electronics.

Сегодня Южная Корея имеет одну из наиболее развитых систем телекоммуникаций в мире.

4. Швейцария

Швейцария — одна из самых развитых стран мира, с самым высоким номинальным богатством взрослого населения и восьмым по величине ВВП на душу населения.

Она занимает первое или ближайшее место по ряду международных показателей, включая экономическую конкурентоспособность и развитие человеческого потенциала.

Цюрих, Женева и Базель вошли в десятку лучших городов мира по качеству жизни, при этом Цюрих занял второе место во всем мире.

3. Китай

Китайская экономика является второй экономикой мира по номинальному ВВП и первой экономикой мира по ВВП (ППС).

КНР является мировым лидером по производству большинства видов промышленной продукции, в том числе по производству автомобилей и потребительскому спросу на них.

Крупнейший мировой экспортер («фабрика мира»). Располагает наибольшими в мире золотовалютными резервами.

2. Великобритания

Великобритания играет важную роль в международных делах. Английский язык стал вторым языком во многих странах мира, он преобладает в интернете и других международных средствах связи.

Экономика Великобритании — девятая в мире по уровню развития, военный бюджет страны один из самых высоких в мире.

1. США

Соединенные Штаты — высокоразвитая страна, обладающая первой экономикой мира по номинальному ВВП и второй по ВВП (ППС). Хотя население страны составляет лишь 4,3% от общемирового, американцам принадлежит около 40% совокупного мирового богатства.

Соединенные Штаты занимают лидирующие позиции в мире по ряду социально-экономических показателей, включая среднюю зарплату, ИЧР, ВВП на душу населения и производительность труда.

В то время как экономика США является постиндустриальной, характеризуется преобладанием сферы услуг и экономики знаний, производственный сектор страны остается вторым по величине в мире.

Топ-10 стран с самыми большими расходами на оборону :: Общество :: РБК

1-е место. США

Фото: Jorge Silva / Reuters

Расходы в 2018 году: $649 млрд

Доля расходов на оборону от ВВП: 3,2%

Изменение за период с 2009 года: минус 17%

Место в рейтинге год назад: 1-е

2-е место. Китай

Фото: Billy H.C. Kwok / Bloomberg

Расходы в 2018 году: $250 млрд (по оценке SIPRI)

Доля расходов на оборону от ВВП: 1,9% (по оценке SIPRI)

Изменение за период с 2009 года: плюс 83%

Место в рейтинге год назад: 2-е

3-е место. Саудовская Аравия

Фото: Ali Owidha / Reuters

Расходы в 2018 году: $67,6 млрд (по оценке SIPRI)

Доля расходов на оборону от ВВП: 8,8% (по оценке SIPRI)

Изменение за период с 2009 года: плюс 28%

Место в рейтинге год назад: 3-е

4-е место. Индия

Фото: Dhiraj Singh / Bloomberg

Расходы в 2018 году: $66,5 млрд

Доля расходов на оборону от ВВП: 2,4%

Изменение за период с 2009 года: плюс 29%

Место в рейтинге год назад: 5-е

5-е место. Франция

Фото: Gonzalo Fuentes / Reuters

Расходы в 2018 году: $63,8 млрд

Доля расходов на оборону от ВВП: 2,3%

Изменение за период с 2009 года: плюс 1,6%

Место в рейтинге год назад: 6-е

6-е место. Россия

Фото: Юрий Смитюк / ТАСС

Расходы в 2018 году: $61,4 млрд

Доля расходов на оборону от ВВП: 3,9%

Изменение за период с 2009 года: плюс 27%

Место в рейтинге год назад: 4-е

7-е место. Великобритания

Фото: Richard Pohle / Pool / Reuters

Расходы в 2018 году: $50 млрд

Доля расходов на оборону от ВВП: 1,8%

Изменение за период с 2009 года: минус 17%

Место в рейтинге год назад: 7-е

8-е место. Германия

Фото: Jose Giribas / Bloomberg

Расходы в 2018 году: $49,5 млрд

Доля расходов на оборону от ВВП: 1,2%

Изменение за период с 2009 года: плюс 9%

Место в рейтинге год назад: 9-е

9-е место. Япония

Фото: Kiyoshi Ota / Bloomberg

Расходы в 2018 году: $46,6 млрд

Доля расходов на оборону от ВВП: 0,9%

Изменение за период с 2009 года: плюс 2,3%

Место в рейтинге год назад: 8-е

10-е место. Южная Корея

Фото: SeongJoon Cho / Bloomberg

Расходы в 2018 году: $43,1 млрд

Доля расходов на оборону от ВВП: 2,6%

Изменение за период с 2009 года: плюс 28%

Место в рейтинге год назад: 10-е

ТОП-10 стран по выплавке стали в январе 2020 года

Уже в январе 2020 года было произведено 154,436 млн. тонн сырой стали, что составляет 99% всех существующих объемов в мире. Отчет был предоставлен Всемирной ассоциацией производителей стали по данным производства 64 стран.

Такие данные по современной промышленности, несомненно, радуют! Мы живём в поистине интересное и продуктивное время. А самое главное наша любимая страна и не думает отставать — занимает почетное 5 место в списке топовых стран!

Позиция

Страны

Объемы в млн. тонн

1

Китай

84,269

2

Индия

9,288

3

Япония        

8,244

4

США

7,707

5

Россия

6

6

Южная Корея

5,753

7

Турция

3,014

8

Иран

2,895

9

Германия

2,845

10

Бразилия

2,68 


Россия вошла в ТОП-10 стран мира по улучшению показателей здоровья и образования

При том, что Россия вошла в десятку стран мира с наилучшими показателями развития человеческого капитала, в ней наблюдается резкий контраст между показателями уровня образования и состояния здоровья. Первые высоки (лучше, чем во многих странах с более высоким уровнем доходов), вторые – хуже средних по миру.

Россия вошла в десятку стран мира, достигших наилучших показателей по развитию человеческого капитала за последние десять лет. Об этом свидетельствуют данные обновленного варианта Индекса человеческого капитала (ИЧК), подготовленного Всемирным банком (ВБ). В ИЧК включены данные о состоянии здоровья и образования в 174 странах, в которых живет 98% населения мира.

Главные улучшения в России касаются показателей здоровья. Это выражено более высокой долей детей, которые доживут до 5-летнего возраста; 15-летних подростков, которые доживут до 60 лет; а также снижением показателя низкорослости.

В течение последних 10 лет в России отмечено снижение смертности среди взрослого населения. Однако абсолютные значения этого показателя в стране по-прежнему высоки, а достигнутый прогресс оказался под угрозой из-за пандемии COVID-19, отмечает ВБ.

Ребенок, рожденный в России сегодня, в перспективе может достичь 68% от производительности, которая характерна для взрослого, имеющего полное образование и оптимальное состояние здоровья. Это соответствует среднему показателю по странам Европы и Центральной Азии и третьему показателю в мире среди стран с аналогичным уровнем доходов. При этом в России есть резкий контраст между показателями уровня образования и состояния здоровья: первые высоки (лучше, чем во многих странах с более высоким уровнем доходов), а вторые – хуже средних по миру.

Индекс человеческого капитала ВБ впервые опубликован в 2018 году. ИЧК 2020 года охватывает период до марта и служит важным базовым показателем ситуации до пандемии коронавируса. Он может быть использован для выработки стратегий и принятия инвестиционных решений в области здравоохранения и образования в процессе восстановления экономики по завершении пандемии.

Топ 10 стран с крупнейшими запасами угля

НОВОСТИ ГОРНОДОБЫВАЮЩЕЙ ОТРАСЛИ

Более 80% от общего объема разведанных мировых запасов угля находятся в 10 странах. США возглавляет список с более чем четвертью от этой цифры, в то время как Китай, который занимает третье место, является крупнейшим производителем и потребителем угля.

Соединенные Штаты Америки.

В Штатах находятся крупнейшие в мире запасы угля. Разведанные запасы в стране по состоянию на 2013 год составили 237.295 млрд. тонн, что равно четверти от общего числа мировых запасов. США также являются вторым по величине производителем и потребителем угля в мире. Запасы углеводородов широко распространены по всей географии. На территории Монтана, Вайоминга, Иллинойса, западного Кентукки, Западной Вирджинии, Пенсильвании, Огайо и Техаса сосредоточена их большая часть.

Россия.

В Российской Федерации сосредоточен второй по величине объем запасов угля, который составляет 157.01 млрд. тонн, это около 18% от общего числа мировых запасов. Более двух третей, добываемого в России угля, это каменный уголь с Печорского и Кузнецкого бассейнов.

Китай.

Китай занимает третье место в мире по количеству разведанных запасов угля. По состоянию на 2013 год они составили 114. 5 млрд. тонн или 13% от общего объема. Китай является также крупнейшим производителем и потребителем угля в мире.

Австралия.

Четвертые по величине запасы угля находятся в Австралии. Они, по оценкам специалистов, составляют 76.4 млрд. тонн, это около 9% от общего объема разведанных запасов в мире. Месторождения, в основном, сосредоточены в Новом Южном Уэльсе и Квинсленде. На их долю приходится более 95% добычи угля Австралии. Австралия также является пятой по величине угледобывающей страной в мире.

Индия.

Индия имеет пятый по величине объем разведанных запасов (60,6 млрд. тонн) и это 7% от общего объема запасов в мире. На восточные районы Джаркханд, Чхаттисгарх, Орисса и Западная Бенгалия приходится более 70% запасов угля страны. Индия является третьим по величине производителем угля, после Китая и США. На ее долю приходится восемь процентов мирового потребления угля. Около 68% электроэнергии в Индии вырабатывается из угля.

Германия.

На шестом месте находится Германия с 4,7% от общего числа мировых запасов или 40,7 млрд. тонн. На долю угля приходится 43% выработанной электроэнергии в стране. Основная добыча (75%) осуществляется в Рурском угольном бассейне.

Украина, Казахстан, Колумбия  и  Канада занимают 7,8,9,10 места соответственно. Запасы сосредоточенные в этих странах: Украина 33,87 млрд. тонн, Казахстан 33,6 млрд. тонн, Колумбия 6,74 млрд. тонн и Канада 6,58 млрд. тонн.

Отредактировано из различных источников администратором.

Информация взята с сайта

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ К НАМ В СОЦСЕТЯХ:

На пути в топ-10 стран по качеству образования

29 мая кафедра биологии и физиологии человека Института естествознания и спортивных технологий организовала научно-методический семинар с международным участием «Формирование компетентностного профиля учителя биологии».

Семинар проводился в онлайне-формате на платформе Microsoft Teams и был организован в рамках деятельности научно-методической школы по теории и методике обучения и воспитания биологии. Научная школа входит в тройку по продуктивности деятельности в Московском городском, а возглавляет её Сергей Суматохин.

Несмотря на то, что мероприятие было назначено на вечер пятницы, удалось собрать весьма интеллектуально боеспособный состав участников — на научные мероприятия пятничным вечером приходят люди заинтересованные!

Около 50 человек из разных регионов России и Республики Казахстан обсуждали на семинаре результаты исследований, направленных на формирование системы профессионального роста учителей будущего.

Лейтмотивом семинара стала программная статья Евгения Ямбурга «Какое будущее ждет школьное образование после пандемии». Вместе с цитатами учеников Василия Докучаева о его непревзойденном педагогическом таланте и широте научного мировоззрения она вдохновила участников на яркую и продуктивную работу.

Всего в программе было заявлено семь докладов, активная дискуссия разворачивалась в чате собрания. Разными авторскими коллективами из разных университетов были проведены серьезнейшие исследования, которые позволят, по мнению модератора и гостей семинара, поспособствовать обеспечению движения России на пути в топ-10 стран по качеству школьного образования.

Программа выступлений

Доклады:

  1. Диагностика профессиональных компетенций учителя биологии (д.п.н., проф. С.В. Суматохин, к.п.н., доцент В.Г. Смелова, к.б.н., доцент Ю.Г. Кропова, МГПУ, Москва, Россия).
  2. Единые фонды оценочных материалов для мониторинга предметных и метапредметных компетенций учителей биологии (д.п.н., проф. Е.Н. Арбузова, ОГУ, г. Омск, Россия).
  3. Обновление содержания школьного биологического образования в Республике Казахстан: проблемы и решения (к.п.н., доцент К.А. Жумагулова, КазНПУ им. Абая, Республика Казахстан).
  4. Формирование исследовательской компетенции у учителей будущего (доктор PhD, М.Б. Аманбаева, докторант Э.Анаркулова, КазНПУ им.Абая, Республика Казахстан).
  5. Развитие креативности при изучении биологии человека (аспирант Д.Е. Серовайская, МГПУ, Москва, Россия).
  6. Дистанционное обучение биологии: проблемы и перспективы (Ф.Е. Чистяков, аспирант, МГПУ, Москва, Россия).
  7. О проблеме эмоционального выгорания учителя биологии (Д.И. Перминова, студент, МГПУ, Москва, Россия).
Множество интересных исследований представили докладчики, ознакомиться можно при просмотри записи. Обращает на себя внимание, в частности, доклад «Диагностика профессиональных компетенций учителя биологии» (д.п.н., проф. Сергей Суматохин, к.п.н., доцент Валентина Смелова, к.б.н., доцент Юлия Кропова, МГПУ, Москва, Россия).

Зачем проводилось данное исследование? Оно направлено на создание независимой системы оценивания профессионализма учителей.

В составе большого научного коллектива под руководством ректора Московского городского Игоря Реморенко и директора института непрерывного образования Марины Шалашовой разрабатывали инструментарий для диагностики учителей биологии с учетом трудовых функций из профессионального стандарта.

Независимая диагностика позволяет выявлять профессиональные дефициты, исходя из чего можно выстраивать персонифицированные траектории учительского роста для повышения профессионального мастерства учителей биологии.

В апробации участвовало 98 учителей биологии. Результаты, публикация которых ожидается в четвертом выпуске журнала «Биология в школе», позволили сформировать универсальный профиль учителя биологии.

Подробнее с результатами этого и других исследований можно ознакомиться в записи семинара.

ТОП-10 стран-производителей пшеницы — Latifundist.com

15 апреля 2020, 11:00

Нехватка влаги в почве не дает покоя аграриям и треплет нервы не хуже карантина и мирового кризиса. Они обсуждают погоду, делятся фотографиями полей в профильных сообществах, пытаются спрогнозировать урожай и возможные варианты развития событий. Какой урожай пшеницы соберет Украина и ее мировые «коллеги по цеху», узнаем через пару месяцев. А пока давайте проанализируем мировое производство пшеницы в 2019 году.

По данным Kleffman Group, общая площадь под пшеницей в мире за 2019 г. составила 218 млн га. Пять лидеров по посевным площадям занимают 122 млн га, что составляет более половины всех посевов в мире.

ТОП-5 лидеров по посевным площадям под пшеницей:

  • Индия — 30 млн га;
  • Россия — 27 млн га;
  • ЕС — 26 млн га;
  • Китай — 24 млн га;
  • США — 15 млн га.

Украина делит 10 место с Турцией и Ираном, имея посевные площади по 7 млн га или 3% от мировых показателей.

Лидером по урожайности в 2019 г. стал Египет — 6,4 т/га, почти одинаковый результат у стран ЕС и Китая 5,9 и 5,5 т/га. Четвертое место занял Узбекистан с 4,9 т/га, несколько обогнав Украину (4,1 т/га).

Согласно статистическим данным USDA, лидерами по производству пшеницы являются Китай, Индия и Россия, на которые приходится 46% мирового производства.

Китай занимает такую позицию благодаря высокой урожайности, которая в прошлом году составила 5,5 т/га, и всего аграриями было собрано 132 млн т.

На второй позиции рейтинга Индия благодаря значительным площадям — с 30 млн га собрано 102 млн т пшеницы. В России было засеяно 27 млн га и собрали 74 млн т зерна.

За 10 лет Украина поднялась на две позиции в мировом рейтинге производства пшеницы, объем увеличился на 38% — до 29 млн т. Также значительно увеличилось производство в Индии (+27%) и Канаде (+22%).

По данным февральского отчета IGC, в 2019/2020 МГ уборочная площадь пшеницы может составлять до 221 млн га, а производство — 769 млн т.

По последним данным USDA на март 2020 г. , общий объем внешней торговли пшеницей составил 184 млн т. За восемь лет этот показатель увеличился на 30 млн т или 20%.

За последние четыре года наибольший рост экспорта был у Аргентины (+54%), России (+37%) и США (+26%).

ТОП-5 стран экспортеров пшеницы в 2019/20 МГ:

  • Россия — 35 млн т;
  • ЕС — 32 млн т;
  • США — 27,5 млн т;
  • Канада — 23 млн т;
  • Украина — 20,5 млн т.

Страны с наибольшим приростом импорта с 2015/16 до 2019/20 МГ — Турция (+164%), Филиппины (+48%), Бангладеш (+38%).

ТОП-5 стран импортеров пшеницы в 2019/20 МГ:

  • Египет — 12,5 млн т;
  • Индонезия — 11 млн т;
  • Турция — 10,5 млн т;
  • Бразилия — 7,3 млн т;
  • Филиппины — 7,3 млн т.

Владимир Демчук, аналитик Latifundist.com

Наименование

Производство, млн т

Китай

Подробнее . ..

132,0

Производство, млн т: 132,0

Урожайность, т/га: 5,5

Площадь, млн га: 24

Доля в мире, %: 17,2

Имея не самую большую посевную площадь, но оставаясь лидером по урожайности с 2009 по 2019 г., Китай является лидером по производству пшеницы в мире. За десять лет производство увеличилось на 15%. Экспорт составляет всего 1,1 млн т, основная масса реализуется внутри страны.

Индия

Подробнее …

102,2

Производство, млн т: 102,2

Урожайность, т/га: 3,4

Площадь, млн га: 30

Доля в мире, %: 13,3

Пшеница — вторая по важности зерновая культура, выращиваемая в Индии. Производство за десять лет увеличилось на 27%. Занимает седьмое место по урожайности за 2019 год — 3,4 т/га. В связи с ограниченностью свободного места под посевы, в будущем рост производства возможен с введением новых технологий и повышением урожайности.

Россия

Подробнее . ..

74,3

Производство, млн т: 74,3

Урожайность, т/га: 2,7

Площадь, млн га: 27

Доля в мире, %: 9,7

Россия — третий самый крупный производитель пшеницы. В 2019 году является лидером по внешней торговле, было экспортировано 35 млн т, что составляет 47% от всего производства. Посевные площади под озимой пшеницей —  56% всех посевов, под яровой — 44%.

США

Подробнее …

52,3

Производство, млн т: 52,3

Урожайность, т/га: 3,5

Площадь, млн га: 15

Доля в мире, %: 6,8

Пшеница — главное злаковое растение Соединенных Штатов, выращивается по всей стране. К 2019 году производство в стране сократилось на 13% или на 8 млн т, при этом средняя урожайность в стране остается на высоком уровне — 3,5 т/га. Более 70% пшеницы, производимой в США, озимая (часто используется при выпечке хлеба из-за большого содержания глютена).

Франция

Подробнее . ..

39,5

Производство, млн т: 39,5

Урожайность, т/га: 7,8

Площадь, млн га: 5

Доля в мире, %: 5,2

Франция — самый крупный производитель зерна в Европе, его урожаи собирают по всей территории государства. В стране с каждым годом наблюдается сокращение сельскохозяйственных земель, тем не менее в сравнении с прошлым годом производство пшеницы увеличилось на 10%. В стране преимущественно выращивают озимую пшеницу.

Канада

Подробнее …

33,0

Производство, млн т: 33,0

Урожайность, т/га: 3,4

Площадь, млн га: 10

Доля в мире, %: 4,3

Несмотря на сокращение посевных площадей, производство пшеницы имеет позитивную тенденцию. В 2019 году Канада занимает 4 место по экспорту пшеницы, было отправлено 23 млн т, что составляет 70% от всего производства в стране.

Украина

Подробнее …

29,0

Производство, млн т: 29,0

Урожайность, т/га: 4,1

Площадь, млн га: 7

Доля в мире, %: 3,8

По сравнению с 2018 г. Украина увеличила производство на 18% или 4,3 млн т. Кроме того, занимает пятое место по экспорту пшеницы в мире. Относительно 2018 годы объем торговли увеличился на 28%. Около 98% пшеницы, выращиваемой в Украине, — озимая. В 2018 г. более 6 млн га были выделены под эту культуру.

Пакистан

Подробнее …

25,6

Производство, млн т: 25,6

Урожайность, т/га: 2,9

Площадь, млн га: 9

Доля в мире, %: 3,3

Пшеница в Пакистане является самым популярным злаком и главным продуктом в рационе жителей. При этом 80% фермеров принимают участие в ее выращивании. Производство пшеницы в Пакистане за десять лет увеличилось всего на 7%. Занимает одиннадцатое место по урожайности за 2019 год — 2.9 т/га.

Германия

Подробнее …

23,1

Производство, млн т: 23,1

Урожайность, т/га: 7,6

Площадь, млн га: 3

Доля в мире, %: 3,0

Несмотря на то, что производство за десять лет сократилось на 8%, Германия остается одним из крупнейших производителей пшеницы в ЕС. Также с 2015 года наблюдался значительный спад урожайности, но с 2019 года ситуация изменилась, и производство увеличилось на 14%.

Турция

Подробнее …

19,0

Производство, млн т: 19,0

Урожайность, т/га: 2,6

Площадь, млн га: 7

Доля в мире, %: 2,5

За пять лет Турция значительно увеличила импорт пшеницы и занимает третье место, только в сравнении с прошлым годом объем увеличился на 24% до 10,5 млн т, при этом производство за год уменьшилось на 5%.

1568156915701571157215731575157615771574

Население

по странам (2021 г.) — Worldometer

В этот список включены как стран, , так и зависимых территорий . Данные основаны на последних оценках Отдела народонаселения ООН .
Щелкните название страны или зависимости, чтобы просмотреть текущие оценки (текущие часы населения), исторические данные и прогнозируемые цифры.
См. Также: Население мира

% 0 2.42%
# Страна (или зависимость) Население
(2020)
Ежегодно
Изменение
Чистое
Изменение
Плотность
(П / км²)
Земельная площадь
(км²)
Мигранты
(нетто)
Ферт.
Оценить
Мед.
Возраст
Город
Население%
Мир
Доля
1 Китай 1,439,323,776 0,39% 5,540,090 153 9,388,211 -348,399 1,78,211 -348,399 1,78 61% 18,47%
2 Индия 1,380,004,385 0,99% 13,586,631 464 2,973,190 -532,687 2.2 28 35% 17,70%
3 США 331,002,651 0,59% 1,937,734 36 9,147,420 954,806 1,8 38 4,25%
4 Индонезия 273,523,615 1,07% 2,898,047 151 1,811,570 -98,955 2. 3 30 56% 3,51%
5 Пакистан 220,892,340 2,00% 4,327,022 287 770,880 -233,379 3,6 23 35% 2,83%
6 Бразилия 212,559,417 0,72% 1,509,890 25 8,358,140 21,200 1.7 33 88% 2,73%
7 Нигерия 206,139,589 2,58% 5,175,990 226 910,770 -60 000 5,4 18 % 2,64%
8 Бангладеш 164,689,383 1,01% 1,643,222 1,265 130,170 -369,501 2.1 28 39% 2,11%
9 Россия 145,934,462 0,04% 62,206 9 16,376,870 182,456 1,8 40 74% 1,87%
10 Мексика 128,932,753 1,06% 1,357,224 66 1,943,950 -60,000 2. 1 29 84% 1,65%
11 Япония 126,476,461 -0,30% -383,840 347 364,555 71,560 1,4 48 92 % 1,62%
12 Эфиопия 114,963,588 2,57% 2,884,858 115 1,000,000 30,000 4.3 19 21% 1,47%
13 Филиппины 109,581,078 1,35% 1,464,463 368 298,170 -67,152 2,6 26 47% 1,41%
14 Египет 102,334,404 1,94% 1,946,331 103 9 -38,033 3.3 25 43% 1,31%
15 Вьетнам 97,338,579 0,91% 876,473 314 310,070 -80,000 2,1 32 38% 1,25%
16 ДР Конго 89,561,403 3,19% 2,770,836 40 2,267,050 23,861 6. 0 17 46% 1,15%
17 Турция 84,339,067 1,09% 909,452 110 769,630 283,922 2,1 32 76% 1,08%
18 Иран 83,992,949 1,30% 1,079043 52 1,628,550 -55,000 2.2 32 76% 1.08%
19 Германия 83,783,942 0,32% 266,897 240 348,560 543822 1,6 46 76% 1,07%
20 Таиланд 69,799,978 0,25% 174,396 137 510,890 19,444 1.5 40 51% 0,90%
21 Соединенное Королевство 67,886,011 0,53% 355839 281 241,930 260,650 1,8 40 83% 0,87%
22 Франция 65,273,511 0,22% 143,783 119 547,557 36,527 1. 9 42 82% 0,84%
23 Италия 60,461,826 -0,15% -88,249 206 294,140 148,943 1,3 47 69 % 0,78%
24 Танзания 59,734,218 2,98% 1,728,755 67 885800 -40,076 4.9 18 37% 0,77%
25 ЮАР 59,308,690 1,28% 750,420 49 1,213,090 145,405 2,4 28 67% 0,76%
26 Мьянма 54,409,800 0,67% 364,380 83 653290 -163,313 2.2 29 31% 0,70%
27 Кения 53,771,296 2,28% 1,197,323 94 569,140 -10,000 3,5 20 28% 0,69%
28 Южная Корея 51,269,185 0,09% 43,877 527 97,230 11,731 1. 1 44 82% 0,66%
29 Колумбия 50,882,891 1,08% 543,448 46 1,109,500 204,796 1,8 31 80 0,65%
30 Испания 46,754,778 0,04% 18,002 94 498,800 40,000 1.3 45 80% 0,60%
31 Уганда 45,741,007 3,32% 1,471,413 229 199,810 168,694 5,0 17 26% 0,59%
32 Аргентина 45,195,774 0,93% 415,097 17 2,736,690 4,800 2.3 32 93% 0,58%
33 Алжир 43,851,044 1,85% 797,990 18 2,381,740 -10,000 3,1 29 73% 0,56%
34 Судан 43,849,260 2,42% 1,036022 25 1,765,048 -50,000 4. 4 20 35% 0,56%
35 Украина 43,733,762 -0,59% -259,876 75 579,320 10,000 1,4 41 69 % 0,56%
36 Ирак 40,222,493 2,32% 93 434,320 7,834 3.7 21 73% 0,52%
37 Афганистан 38,928,346 2,33% 886,592 60 652,860 -62,920 4,6 18 25% 0,50%
38 Польша 37,846,611 -0,11% -41,157 124 306230 -29,395 1.4 42 60% 0,49%
39 Канада 37,742,154 0,89% 331,107 4 9,093,510 242,032 1,5 41 81% 41 81% 0,48%
40 Марокко 36,910,560 1,20% 438,791 83 446,300 -51,419 2. 4 30 64% 0,47%
41 Саудовская Аравия 34,813,871 1,59% 545,343 16 2,149,690 134,979 2,3 32 0,45%
42 Узбекистан 33,469,203 1,48% 487,487 79 425,400 -8,863 2.4 28 50% 0,43%
43 Перу 32,971,854 1,42% 461,401 26 1,280,000 99,069 2,3 31 79% 0,42%
44 Ангола 32,866,272 3,27% 1,040,977 26 1,246,700 6,413 5.6 17 67% 0,42%
45 Малайзия 32,365,999 1,30% 416,222 99 328,550 50,000 2,0 ​​ 30 78% 0,42%
46 Мозамбик 31,255,435 2,93% 889,399 40 786,380 -5,000 4. 9 18 38% 0,40%
47 Гана 31072940 2,15% 655084 137 227,540 -10,000 3,9 22 57% 0,40%
48 Йемен 29 825 964 2,28% 664 042 56 527 970 -30 000 3.8 20 38% 0,38%
49 Непал 29,136,808 1,85% 528,098 203 143,350 41,710 1,9 25 21% 0,37%
50 Венесуэла 28,435,940 -0,28% -79,889 32 882050 -653,249 2.3 30 NA 0,36%
51 Мадагаскар 27,691,018 2,68% 721,711 48 581,795 -1,500 4,1 2055 39% 2055 39% 0,36%
52 Камерун 26,545,863 2,59% 669,483 56 472,710 -4,800 4. 6 19 56% 0,34%
53 Кот-д’Ивуар 26,378,274 2,57% 661,730 83 318,000 -8,000 4,7 19 51% 0,34%
54 Северная Корея 25,778,816 0,44% 112,655 214 120,410 -5,403 1.9 35 63% 0,33%
55 Австралия 25 499 884 1,18% 296 686 3 7 682 300 158 246 1,8 38 86% 86% 0,33%
56 Нигер 24,206,644 3,84% 895,929 19 1,266,700 4,000 7.0 15 17% 0,31%
57 Тайвань 23,816,775 0,18% 42,899 673 35,410 30,001 1,2 42 79% 0,31%
58 Шри-Ланка 21,413,249 0,42% 89,516 341 62,710 -97,986 2. 2 34 18% 0,27%
59 Буркина-Фасо 20,903,273 2,86% 581,895 76 273,600 -25,000 5,2 18 % 0,27%
60 Мали 20,250,833 3,02% 592,802 17 1,220,190 -40,000 5.9 16 44% 0,26%
61 Румыния 19,237,691 -0,66% -126,866 84 230,170 -73,999 1,6 43 55% 0,25%
62 Малави 19,129,952 2,69% 501,205 203 -16,053 4.3 18 18% 0,25%
63 Чили 19,116,201 0,87% 164,163 26 743,532 111,708 1,7 35 85% 0,25%
64 Казахстан 18,776,707 1,21% 225,280 7 2,699,700 -18,000 2. 8 31 58% 0,24%
65 Замбия 18,383,955 2,93% 522,925 25 743,390 -8,000 4,7 18 45% 0,24%
66 Гватемала 17,915,568 1,90% 334,096 167 107,160 -9,215 2.9 23 52% 0,23%
67 Эквадор 17,643,054 1,55% 269,392 71 248,360 36,400 2,4 28 63% 0,23%
68 Сирия 17,500,658 2,52% 430,523 95 183,630 -427,391 2.8 26 60% 0,22%
69 Нидерланды 17,134,872 0,22% 37,742 508 33,720 16,000 1,7 43 92% 0,22%
70 Сенегал 16,743,927 2,75% 447,563 87 192,530 -20,000 4. 7 19 49% 0,21%
71 Камбоджа 16,718,965 1,41% 232,423 95 176,520 -30,000 2,5 26 24% 0,21%
72 Чад 16,425,864 3,00% 478,988 13 1,259,200 2,000 5.8 17 23% 0,21%
73 Сомали 15,893,222 2,92% 450,317 25 627,340 -40,000 6,1 17 47% 0,20%
74 Зимбабве 14,862,924 1,48% 217,456 38 386,850 -116,858 3.6 19 38% 0,19%
75 Гвинея 13,132,795 2,83% 361,549 53 245,720 -4,000 4,7 18 39% 0,17%
76 Руанда 12,952,218 2,58% 325268 525 24,670 -9,000 4. 1 20 18% 0,17%
77 Бенин 12,123,200 2,73% 322,049 108 112,760 -2,000 4,9 19 48% 0,16%
78 Бурунди 11,890,784 3,12% 360,204 463 25,680 2,001 5.5 17 14% 0,15%
79 Тунис 11,818,619 1,06% 123,900 76 155,360 -4,000 2,2 33 70% 0,15%
80 Боливия 11,673,021 1,39% 159,921 11 1,083,300 -9,504 2.8 26 69% 0,15%
81 Бельгия 11,589,623 0,44% 50,295 383 30,280 48,000 1,7 42 98% 0,15%
82 Гаити 11,402,528 1,24% 139,451 414 27,560 -35,000 3. 0 24 57% 0,15%
83 Куба 11,326,616 -0,06% -6,867 106 106,440 -14,400 1,6 42 78% 0,15%
84 Южный Судан 11,193,725 1,19% 131,612 18 610,952 -174,200 4.7 19 25% 0,14%
85 Доминиканская Республика 10,847,910 1,01% 108,952 225 48,320 -30,000 2,4 28 85 % 0,14%
86 Чешская Республика (Чехия) 10,708,981 0,18% 19,772 139 77,240 22011 1.6 43 74% 0,14%
87 Греция 10,423,054 -0,48% -50,401 81 128,900 -16,000 1,3 46 85% 0,13%
88 Иордания 10,203,134 1,00% 101440 115 88,780 10220 2. 8 24 91% 0,13%
89 Португалия 10,196,709 -0,29% -29,478 111 -6,000 1,3 46 66% 0,13%
90 Азербайджан 10,139,177 0,91% 91,459 123 82,658 1,200 2.1 32 56% 0,13%
91 Швеция 10,099,265 0,63% 62,886 25 410,340 40,000 1,9 41 88% 0,13%
92 Гондурас 9,904,607 1,63% 158,490 89 111,890 -6,800 2.5 24 57% 0,13%
93 Объединенные Арабские Эмираты 9,890,402 1,23% 119,873 118 83,600 40,000 1,4 33 86 % 0,13%
94 Венгрия 9,660,351 -0,25% -24,328 107 90,530 6000 1. 5 43 72% 0,12%
95 Таджикистан 9,537,645 2,32% 216,627 68 139,960 -20,000 3,6 22 27% 0,12%
96 Беларусь 9,449,323 -0,03% -3,088 47 202,910 8,730 1.7 40 79% 0,12%
97 Австрия 9,006,398 0,57% 51,296 109 82,409 65,000 1,5 43 57% 0,12%
98 Папуа-Новая Гвинея 8,4 1,95% 170,915 20 452,860 -800 3.6 22 13% 0,11%
99 Сербия 8,737,371 -0,40% -34,864 100 87,460 4,000 1,5 42 56 % 0,11%
100 Израиль 8,655,535 1,60% 136,158 400 21,640 10,000 3. 0 30 93% 0,11%
101 Швейцария 8,654,622 0,74% 63,257 219 39,516 52,000 1,5 43 74% 0,11%
102 Того 8,278,724 2,43% 196,358 152 54,390 -2,000 4.4 19 43% 0,11%
103 Сьерра-Леоне 7,976,983 2,10% 163,768 111 72,180 -4,200 4,3 19 43 % 0,10%
104 Гонконг 7,496,981 0,82% 60,827 7,140 1050 29,308 1.3 45 NA 0,10%
105 Лаос 7,275,560 1,48% 106,105 32 230,800 -14,704 2,7 24 36% 0,09%
106 Парагвай 7,132,538 1,25% 87,902 18 397,300 -16,556 2. 4 26 62% 0,09%
107 Болгария 6,948,445 -0,74% -51,674 64 108,560 -4,800 1,6 45 76% 0,09%
108 Ливия 6,871,292 1,38% 93,840 4 1,759,540 -1,999 2.3 29 78% 0,09%
109 Ливан 6,825,445 -0,44% -30,268 667 10,230 -30,012 2,1 30 78% 0,09%
110 Никарагуа 6,624,554 1,21% 79,052 55 120,340 -21,272 2.4 26 57% 0,08%
111 Кыргызстан 6,524,195 1,69% 108,345 34 191,800 -4,000 3,0 26 36% 0,08%
112 Сальвадор 6,486,205 0,51% 32,652 313 20,720 -40,539 2. 1 28 73% 0,08%
113 Туркменистан 6,031,200 1,50% 89,111 13 469,930 -5,000 2,8 27 53% 0,08%
114 Сингапур 5,850,342 0,79% 46,005 8,358 700 27,028 1.2 42 NA 0,08%
115 Дания 5,792,202 0,35% 20,326 137 42,430 15,200 1,8 42 88% 0,07%
116 Финляндия 5,540,720 0,15% 8,564 18 303,890 14,000 1.5 43 86% 0,07%
117 Конго 5,518,087 2,56% 137,579 16 341,500 -4,000 4,5 19 70% 0,07%
118 Словакия 5,459,642 0,05% 2,629 114 48,088 1,485 1. 5 41 54% 0,07%
119 Норвегия 5,421,241 0,79% 42,384 15 365,268 28,000 1,7 40 83% 0,07%
120 Оман 5,106,626 2,65% 131640 16 309,500 87,400 2.9 31 87% 0,07%
121 Государство Палестина 5,101,414 2,41% 119,994 847 6,020 -10,563 3,7 21 80% 0,07%
122 Коста-Рика 5,094,118 0,92% 46,557 100 51,060 4,200 1.8 33 80% 0,07%
123 Либерия 5,057,681 2,44% 120,307 53 96,320 -5,000 4,4 19 53% 0,06%
124 Ирландия 4,937,786 1,13% 55,291 72 68,890 23,604 1. 8 38 63% 0,06%
125 Центральноафриканская Республика 4,829,767 1,78% 84,582 8 622,980 -40,000 4,8 18 43% 0,06%
126 Новая Зеландия 4,822,233 0,82% 39,170 18 263,310 14,881 1.9 38 87% 0,06%
127 Мавритания 4,649,658 2,74% 123,962 5 1,030,700 5000 4,6 20 57% 0,06%
128 Панама 4,314,767 1,61% 68,328 58 74,340 11,200 2.5 30 68% 0,06%
129 Кувейт 4,270,571 1,51% 63,488 240 17,820 39,520 2,1 37 NA 0,05%
130 Хорватия 4,105,267 -0,61% -25,037 73 55,960 -8,001 1. 4 44 58% 0,05%
131 Молдова 4,033,963 -0,23% -9,300 123 32,850 -1,387 1,3 38 43% 0,05%
132 Грузия 3,989,167 -0,19% -7,598 57 69,490 -10,000 2.1 38 58% 0,05%
133 Эритрея 3,546,421 1,41% 49,304 35 101,000 -39,858 4,1 19 63% 0,05%
134 Уругвай 3,473,730 0,35% 11,996 20 175,020 -3,000 2.0 36 96% 0,04%
135 Босния и Герцеговина 3,280,819 -0,61% -20,181 64 51,000 -21,585 1,3 43 52% 0,04%
136 Монголия 3,278,290 1,65% 53,123 2 1,553,560 -852 2. 9 28 67% 0,04%
137 Армения 2,963,243 0,19% 5,512 104 28,470 -4,998 1,8 35 63% 0,04%
138 Ямайка 2,961,167 0,44% 12,888 273 10,830 -11,332 2.0 31 55% 0,04%
139 Катар 2,881,053 1,73% 48,986 248 11,610 40,000 1,9 32 96% 0,04%
140 Албания 2 877 797 -0,11% -3 120 105 27 400 -14 000 1.6 36 63% 0,04%
141 Пуэрто-Рико 2,860,853 -2,47% -72,555 323 8,870 -97,986 1,2 44 NA 0,04%
142 Литва 2,722,289 -1,35% -37,338 43 62,674 -32,780 1. 7 45 71% 0,03%
143 Намибия 2,540,905 1,86% 46,375 3 823,290 -4,806 3,4 22 55% 0,03%
144 Гамбия 2,416,668 2,94% 68,962 239 10,120 -3,087 5.3 18 59% 0,03%
145 Ботсвана 2,351,627 2,08% 47,930 4 566,730 3,000 2,9 24 73% 0,03%
146 Габон 2,225,734 2,45% 53,155 9 257,670 3,260 4.0 23 87% 0,03%
147 Лесото 2,142,249 0,80% 16,981 71 30,360 -10,047 3,2 24 31% 0,03%
148 Северная Македония 2,083,374 0,00% -85 83 25,220 -1,000 1. 5 39 59% 0,03%
149 Словения 2,078,938 0,01% 284 103 20,140 2,000 1,6 45 55% 0,03%
150 Гвинея-Бисау 1 968 001 2,45% 47,079 70 28 120 -1,399 4.5 19 45% 0,03%
151 Латвия 1,886,198 -1,08% -20,545 30 62,200 -14,837 1,7 44 69% 0,02%
152 Бахрейн 1,701,575 3,68% 60,403 2,239 760 47,800 2.0 32 89% 0,02%
153 Экваториальная Гвинея 1,402,985 3,47% 46,999 50 28,050 16,000 4,6 22 73% 0,02%
154 Тринидад и Тобаго 1,399,488 0,32% 4,515 273 5,130 -800 1. 7 36 52% 0,02%
155 Эстония 1,326,535 0,07% 887 31 42,390 3,911 1,6 42 68% 0,02%
156 Тимор-Лешти 1,318,445 1,96% 25,326 89 14,870 -5,385 4.1 21 33% 0,02%
157 Маврикий 1,271,768 0,17% 2,100 626 2,030 0 1,4 37 41% 0,02%
158 Кипр 1,207,359 0,73% 8,784 131 9,240 5000 1.3 37 67% 0,02%
159 Эсватини 1,160,164 1,05% 12,034 67 17,200 -8,353 3,0 21 30% 0,01%
160 Джибути 988000 1,48% 14,440 43 23,180 900 2. 8 27 79% 0,01%
161 Фиджи 896,445 0,73% 6,492 49 18,270 -6,202 2,8 28 59% 0,01%
162 Реюньон 895,312 0,72% 6,385 358 2,500 -1,256 2,3 36 100% 0.01%
163 Коморские Острова 869,601 2,20% 18,715 467 1861 -2,000 4,2 20 29% 0,01%
164 Гайана 786,552 0,48% 3,786 4 1

-6000 2,5 27 27% 0.01%
165 Бутан 771,608 1,12% 8,516 20 38,117 320 2,0 ​​ 28 46% 0,01%
166 Соломоновы Острова 686 884 2,55% 17 061 25 27 990 -1 600 4,4 20 23% 0. 01%
167 Макао 649,335 1,39% 8,890 21,645 30 5000 1,2 39 NA 0,01%
168 Черногория 628,066 0,01% 79 47 13,450 -480 1,8 39 68% 0,01%
169 Люксембург 625,978 1.66% 10,249 242 2,590 9,741 1,5 40 88% 0,01%
170 Западная Сахара 597,339 2,55% 14,876 2 266000 5,582 2,4 28 87% 0,01%
171 Суринам 586632 0.90% 5,260 4 156,000 -1,000 2,4 29 65% 0,01%
172 Cabo Verde 555 987 1,10% 6,052 138 4,030 -1,342 2,3 28 68% 0,01%
173 Микронезия 548914 1. 00% 5,428 784 700 -2,957 2,9 27 68% 0,01%
174 Мальдивы 540 544 1,81% 9,591 1,80 300 11370 1,9 30 35% 0,01%
175 Мальта 441 543 0,27% 1,171 1,380 320 900 1 .5 43 93% 0,01%
176 Бруней 437,479 0,97% 4,194 83 5,270 0 1,8 32 80% 0,01%
177 Гваделупа 400,124 0,02% 68 237 1,690 -1,440 2,2 44 Н.A. 0,01%
178 Белиз 397,628 1,86% 7,275 17 22,810 1,200 2,3 25 46% 0,01%
179 Багамы 3 0,97% 3,762 39 10,010 1,000 1,8 32 86% 0. 01%
180 Мартиника 375 265 -0,08% -289 354 1,060 -960 1,9 47 92% 0,00%
181 Исландия 341,243 0,65% 2,212 3 100,250 380 1,8 37 94% 0,00%
182 Вануату 307,145 307,145 7,263 25 12,190 120 3,8 21 24% 0,00%
183 Французская Гвиана 298,682 2,70% 7,850 4 82,200 1,200 3,4 25 87% 0,00%
184 Барбадос 287,375 0.12% 350 668 430 -79 1,6 40 31% 0,00%
185 Новая Каледония 285 498 0,97% 2,748 16 18280 502 2,0 ​​ 34 72% 0,00%
186 Французская Полинезия 280,908 0. 58% 1,621 77 3,660 -1,000 2,0 ​​ 34 64% 0,00%
187 Майотт 272815 2,50% 6,665 728 375 0 3,7 20 46% 0,00%
188 Сан-Томе и Принсипи 219,159 1.91% 4,103 228 960 -1,680 4,4 19 74% 0,00%
189 Самоа 198,414 0,67% 1,317 70 2,830 -2,803 3,9 22 18% 0,00%
190 Сент-Люсия 183,627 0.46% 837 301 610 0 1,4 34 19% 0,00%
191 Нормандские острова 173,863 0,93% 1,604 915 190 1,351 1,5 43 30% 0,00%
192 Гуам 168,775 0,89% 1,481 313 540 -506 2. 3 31 95% 0,00%
193 Кюрасао 164093 0,41% 669 370 444 515 1,8 42 89% 0,00%
194 Кирибати 119,449 1,57% 1,843 147 810 -800 3,6 23 57% 0.00%
195 Гренада 112,523 0,46% 520 331 340 -200 2,1 32 35% 0,00%
196 Сент-Винсент и Гренадины 110 940 0,32% 351 284 390 -200 1,9 33 53% 0.00%
197 Аруба 106766 0,43% 452 593 180 201 1,9 41 44% 0,00%
198 Тонга 105,695 1,15% 1,201 147 720 -800 3,6 22 24% 0,00%
199 U. Южные Виргинские острова 104,425 -0,15% -153 298 350 -451 2,0 ​​ 43 96% 0,00%
200 Сейшельские острова 98,347 0,62% 608 214 460 -200 2,5 34 56% 0,00%
201 Антигуа и Барбуда 97,929 0.84% 811 223 440 0 2,0 ​​ 34 26% 0,00%
202 Остров Мэн 85,033 0,53% 449 149 570 NA NA 53% 0,00%
203 Андорра 77,265 0,16% 123 164 470 N.A. NA 88% 0,00%
204 Доминика 71,986 0,25% 178 96 750 NA NA 74% 0,00%
205 Каймановы острова 65,722 1,19% 774 274 240 NA N. A. 97% 0,00%
206 Бермудские острова 62,278 -0,36% -228 1,246 50 NA NA 97% 0,00%
207 Маршалловы Острова 59,190 0,68% 399 329 180 NA NA 70% 0,00%
208 Северные Марианские острова 57,559 0,60% 343 125 460 NA NA 88% 0,00%
209 Гренландия 56,770 0,17% 98 0 410,450 NA N.A. 87% 0,00%
210 Американское Самоа 55,191 -0,22% -121 276 200 NA NA 88% 0,00%
211 Сент-Китс и Невис 53,199 0,71% 376 205 260 NA N. A. 33% 0,00%
212 Фарерские острова 48,863 0,38% 185 35 1,396 NA NA 43% 0,00 %
213 Синт-Мартен 42,876 1,15% 488 1,261 34 NA N.A. 96% 0,00%
214 Монако 39,242 0,71% 278 26,337 1 NA NA NA 0,00%
215 Теркс и Кайкос 38,717 1,38% 526 41 950 NA NA 89% 0.00%
216 Saint Martin 38,666 1,75% 664 730 53 NA NA 0% 0,00%
217 Лихтенштейн 38,128 0,29% 109 238 160 NA NA 15% 0,00%
218 Сан-Марино 33,931 0.21% 71 566 60 NA NA 97% 0,00%
219 Гибралтар 33,691 -0,03% -10 3,369 10 NA NA NA 0,00%
220 Британские Виргинские острова 30 231 0.67% 201 202 150 NA NA 52% 0,00%
221 Карибские Нидерланды 26,223 0,94% 244 80 328 NA NA 75% 0,00%
222 Палау 18,094 0,48% 86 39 460 Н.A. NA NA 0,00%
223 Острова Кука 17,564 0,09% 16 73 240 NA NA 75% 0,00%
224 Ангилья 15 003 0,90% 134 167 90 NA N.A. NA 0,00%
225 Тувалу 11,792 1,25% 146 393 30 NA NA 62% 0,00%
226 Wallis & Futuna 11 239 -1,69% -193 80 140 NA NA 0% 0,00%
227 Науру 10,824 0,63% 68 541 20 NA NA NA 0,00%
228 Сен-Бартельми 9,877 0,30% 30 470 21 NA NA 0% 0.00%
229 Остров Святой Елены 6,077 0,30% 18 16 390 NA NA 27% 0,00%
230 Сен-Пьер и Микелон 5,794 -0,48% -28 25 230 NA NA 100% 0.00%
231 Монтсеррат 4,992 0,06% 3 50 100 NA NA 10% 0,00%
232 Фолклендские острова Острова 3,480 3,05% 103 0 12,170 NA NA 66% 0,00%
233 Ниуэ 1,626 0.68% 11 6 260 NA NA 46% 0,00%
234 Токелау 1,357 1,27% 17 136 10 NA NA 0% 0,00%
235 Святой Престол 801 0,25% 2 2,003 0 N.A. N.A. N.A. 0,00%

Десять стран-лидеров в области естественнонаучных исследований

Ученый изучает информацию о COVID-19 в рамках исследования вакцины в лабораториях Института Пастера Фото: Адриенн Сурпренант / Bloomberg / Getty

Соединенные Штаты являются наиболее плодовитым издателем высококачественных естественнонаучных исследований в рейтинге Nature Index, но Китай сокращает разрыв с поразительной скоростью (см. График).

В годовых таблицах Nature Index 2020 доля США составляет 20 152,48, что на 4,2% меньше скорректированного выпуска по сравнению с предыдущим годом. Доля Китая, с другой стороны, подскочила с 11 372,26 до 13 566,11 за тот же период, увеличившись на 15,4%. См. Ежегодные таблицы 100 стран за 2019 год. пропорционально доле аффилированных авторов статьи по отношению ко всем авторам статьи.При сравнении данных с течением времени значения доли корректируются до уровней 2019 года, чтобы учесть небольшие годовые колебания в общем количестве статей в журналах Nature Index. Индекс природы — это один из показателей эффективности исследований. См. Примечание редактора ниже.)

Источник: Nature Index

1. США

Доля: 20 152,48; Количество: 28 403; Изменение скорректированной доли (2018–19 гг.): −4,2%

Доля Соединенных Штатов в Индексе природы в 2019 году незначительно снизилась, но ее по-прежнему поддерживают ведущие институты: Гарвардский университет в Кембридже, Массачусетс ; Стэнфордский университет в Стэнфорде, Калифорния; Массачусетский технологический институт в Кембридже, Массачусетс; и Национальные институты здоровья.

На науки о жизни приходится почти 50% национальной доли естественных наук. В 2019 году крупнейшими партнерами США по сотрудничеству были Китай, Великобритания и Германия; небольшие страны, Австралия и Швейцария, также вошли в список 10 лучших соавторов.

В ежегодных таблицах Nature Index 2020 США возглавили рейтинги в области наук о жизни, физике, Земле и окружающей среде.

2. Китай

Доля: 13 566.11; Количество: 18 026; Изменение скорректированной доли (2018–19 гг.): + 15,4%

Китай является второй по величине и наиболее быстрорастущей страной в годовых таблицах Nature Index 2020 .

Хотя химия составляет более 50% продукции Китая в рейтинге Nature Index, физические науки также являются сильной стороной.

Ведущими учебными заведениями страны по всем естественным дисциплинам являются Китайская академия наук в Пекине, Научно-технический университет Китая в Хэфэе, Пекинский университет в Пекине, Университет Цинхуа в Пекине и Нанкинский университет в Нанкине. из которых входят в топ-25 глобальных организаций в рейтинге Nature Index.

В ежегодных таблицах за 2020 год Китай возглавил рейтинг по химии.

3. Германия

Доля: 4,545,70; Количество: 8,770; Изменение скорректированной доли (2018–19 гг.): −4,1%

Германия, которая входит в десятку ведущих мировых организаций по рейтингу Nature Index, является сильной стороной в публикации высококачественных исследований.

Общество Макса Планка, наиболее плодовитое в Индексе природы, расположенное в Мюнхене, вошло в пятерку лучших в категориях физических наук, химии и наук о жизни в Ежегодных таблицах 2020 года и заняло третье место в общем зачете.

В Германии расположено более 1000 научно-исследовательских институтов, финансируемых государством, и около 400 высших учебных заведений, что способствует ее статусу в качестве желанного направления для исследователей. Он также может похвастаться относительно низкой стоимостью жизни, стабильным ростом и высокими расходами на исследования и разработки (НИОКР).

4. Великобритания

Доля: 3773,66; Количество: 7 837; Изменение скорректированной доли (2018–19): -2,7%

Как сообщало в январе Nature , Brexit уже помешал исследованиям в Соединенном Королевстве.Тем не менее, страна остается одной из лучших в мире по проведению высококачественных исследований в области естественных наук, удерживая давнее четвертое место в таблице 50 лучших стран / территорий Nature Index.

Ведущие учреждения Соединенного Королевства в рейтинге Nature Index включают Кембриджский и Оксфордский университет, которые входят в 25 лучших глобальных учреждений в ежегодных таблицах 2020 года, а также Имперский колледж Лондона и Университетский колледж Лондона, занимающие 48-е место. и 50-е соответственно.

Основными сотрудниками в 2019 году были США, Германия и Китай, а науки о жизни являются его самым сильным предметом в Nature Index.

5. Япония

Доля: 3024,32; Количество: 4 905; Изменение скорректированной доли (2018–19): −5,1%

Япония прилагает все усилия, чтобы сохранить свои позиции в мировых рейтингах исследователей. Как сообщал Nature Index в 2019 году, его стратегия финансирования отдельных учреждений для расширения их зарубежного сотрудничества начала приносить плоды, поскольку страна продолжает смотреть вовне, пытаясь остановить спад в своих высококачественных научных исследованиях.

Ведущими институтами Японии являются Токийский университет, Киотский университет, Университет Осаки и Токийский технологический институт.

Результаты исследований в Японии были в центре внимания приложения Nature Index за 2019 год, которое выявило увеличение доли статей, написанных в соавторстве с международными исследователями. Однако исправить падение своей доли нации оказывается сложно.

6. Франция

Доля: 2,238.55; Количество: 5 054; Изменение скорректированной доли (2018–19 гг.): −1,6%

Сильные стороны Франции в области естественных наук разнообразны: химия, физические науки и науки о жизни составляют примерно равные доли в ее высококачественных результатах исследований, за которыми следуют Земля и науки об окружающей среде.

В 2019 году его самый эффективный институт, Государственный французский национальный центр научных исследований (CNRS) в Париже (занимавший четвертое место в годовых таблицах за 2020 год), имел более чем в шесть раз долю своего второго института по эффективности. Университет Сорбонна (127-е место), также расположенный в Париже.

CNRS является не только ведущим исследовательским институтом Франции, но и выделяется на мировой арене, занимая высокие места в области физических наук, наук о Земле и окружающей среде, а также химии в Годовых таблицах 2020 года.

7. Канада

Доля: 1 602,09; Количество: 3 408; Изменение скорректированной доли (2018–19 гг.): −4,4%

Канада является одной из многих стран с высоким рейтингом, в которых наблюдалось снижение доли в годовых таблицах Nature Index за 2020 год , но она стабильно занимала седьмое место с 2015 года.

Среди наиболее эффективных учебных заведений страны находятся Университет Торонто, Университет Макгилла в Монреале и Университет Британской Колумбии в Ванкувере. В 2019 году ее наиболее предпочтительными партнерами по исследованиям были США, Китай и Великобритания.

В период с 2017 по 2018 год канадские университеты получили приток иностранных студентов и исследователей, при этом количество иностранных студентов увеличилось на 1,9% всего за один год. В Университете Торонто, 21.В 2017–18 учебном году 3% всех студентов были иностранными студентами.

8. Швейцария

Доля: 1487,88; Количество: 3270; Изменение скорректированной доли (2018–19 гг.): + 1,2%

Для страны с населением всего 8,4 миллиона человек результаты высококачественных исследований в Швейцарии впечатляют. В ежегодных таблицах Nature Index 2020 это седьмая страна в мире по темпам роста.

Швейцарский федеральный технологический институт Цюриха (ETH Zurich) и Швейцарский федеральный технологический институт Лозанны (EPFL) являются ведущими национальными учреждениями в рейтинге Nature Index.

В Швейцарии также расположены компании F. Hoffmann-La Roche и Novartis International, базирующиеся в Базеле, которые являются ведущими корпоративными учреждениями в рейтинге Nature Index для биомедицинских наук.

9. Южная Корея

Доля: 1,435,23; Количество: 2419; Изменение скорректированной доли (2018–19 гг.): + 2,8%

Южная Корея — одна из самых инновационных стран в мире, согласно Глобальному индексу инноваций. Он тратит 4,3% своего валового внутреннего продукта на НИОКР.

В рейтинге Nature Index это крупный игрок в области химии и физических наук, которые вместе составляют более 95% его общей доли.

Крупнейшими партнерами Южной Кореи в 2019 году были США, Китай и Япония. Сеульский национальный университет и Корейский институт передовых наук и технологий в Тэджоне лидируют в ежегодных таблицах Nature Index 2020 .

10. Австралия

Доля: 1259.95; Количество: 2986; Изменение скорректированной доли (2018–19 гг.): −2,8%

Австралия два года подряд сохраняет свои позиции десятого по величине производителя естественнонаучных исследований в Индексе природы.

Продукция страны по предметам довольно равномерно распределена, хотя науки о жизни внесли наибольший вклад в ее общую долю в Индексе природы.

Университет Монаша в Мельбурне является лучшим австралийским учебным заведением с точки зрения выпуска 82 выбранных журналов, отслеживаемых индексом Nature, за ним следуют Университет Нового Южного Уэльса в Сиднее и Университет Квинсленда в Брисбене.

крупнейших стран мира

Десять крупнейших стран в квадратных километрах.

1. Россия 17098242
2. Канада 9,984,670
3. США 9,826,675
4,9959 9,826,675 Китай
5. Бразилия 8,514,877
6. Австралия 7,741,220
7. Индия 3,287,263
8. Аргентина 2,780,400
9. Казахстан 2,724,900 5 2,724,900 5 Алжир 2,381,741

Многие люди помнят эпизод с Западным крылом, где обсуждали картографические проекции. Это правда, что обычно используемая проекция Меркатора дает ложное представление о том, насколько велики разные страны; чтобы разместить трехмерный глобус на плоской плоскости, области возле полюсов растягиваются и становятся больше.Тем не менее, Россия, Канада и Соединенные Штаты в действительности очень велики. Эти трое занимали первые три места в указанном порядке с тех пор, как США присоединили Аляску в 1900-х годах.

Удивительным образом отличается от нормы, поскольку национальные границы в течение последних десятилетий были достаточно фиксированными, Россия, возможно, увеличила территорию (если включить Крым в подсчет). Крым добавит еще 27 000 квадратных километров к и без того ошеломляющим размерам России.

ПРИМЕЧАНИЕ. Рейтинг стран не является окончательным; вместо этого они предоставляют приблизительное сравнение.Данные по странам сильно различаются в зависимости от источников, а по некоторым странам отсутствуют надежные данные. Источник: The World Factbook и Международная база данных Бюро переписи населения США.

10 лучших стран мира, обучающихся за рубежом

Добро пожаловать в наш официальный рейтинг 10 лучших стран мира для обучения за рубежом за 2019 год!

В ходе нашего опроса более 20 000 иностранных студентов большинство из вас сказали нам, что, решая, где учиться за границей, вы сначала выбираете страну, а не университет или конкретный тип программы.Вы также сказали нам, что считаете наиболее важными факторами при выборе места учебы за границей. Мы использовали ваши отзывы, чтобы составить наш рейтинг лучших стран для обучения за рубежом в 2019 !

Рейтинг основан на следующих 7 факторах:

  1. Познакомиться с новой культурой
  2. Для достижения карьерных целей
  3. На приключения
  4. Завести новых друзей / расширить профессиональную сеть
  5. Чтобы получить доступ к более качественному обучению
  6. Учиться бесплатно
  7. Для получения визы

Хотите узнать больше?

Ознакомьтесь с рейтингом Европы за 2019 год

Ознакомьтесь с рейтингом Азии за 2019 год

Подробнее о причинах рейтинга

10 лучших стран мира для обучения за рубежом — 2019

Иностранные студенты

270 000

# 10 в нашем глобальном рейтинге является домом для вегемитов, кенгуру и коал — Австралия! Шесть его университетов входят в 100 лучших университетов мира, и мы присвоили ему впечатляющее 4-е место во всем мире за лучшие страны с точки зрения образования.Но студентам будет чем заняться и за пределами класса! Помимо притяжения крупных городов, таких как Сидней, Мельбурн и Брисбен, Австралия уникальна по своему диапазону сред обитания, от тропических лесов и пустынь до альпийских гор и подводных экосистем, привлекающих разнообразных животных и диких животных как на суше, так и в океане. Мы поставили Австралию на 7 место в мире по уровню приключений, и легко понять, почему! Собираетесь ли вы в экспедицию в глубинку, путешествуете по Великой океанской дороге или ныряете в глубины Большого Барьерного рифа, в Австралии каждый найдет что-то для себя!

Просмотр программ в Австралии

Иностранные студенты

260 000

Как страна, известная своей стильной одеждой, захватывающей дух Французской Ривьерой и очаровательным собором Нотр-Дам среди множества других достопримечательностей, Франция занимает первое место в списке желаний большинства людей.Благодаря престижной системе образования и более чем 3500 высших учебных заведениях на выбор, все больше и больше студентов рассматривают эту историческую и увлекательную страну для обучения. Занимая 3-е место в мире по культуре и 11-е место по приключениям, вы можете испытать все от уютного тепла снежной хижины в Альпах до блеска и гламура Канн.

Просмотр программ во Франции

Иностранные студенты

50 000

Учитесь в Швейцарии за границей и присоединяйтесь к одним из самых счастливых граждан мира! Швейцарии есть что предложить.Что касается образования, мы заняли 2-е место в мире по качеству преподавания и 6-е место по карьерным целям. Довольно впечатляюще для маленькой страны, тем более что она также может похвастаться двумя университетами с самым высоким рейтингом в мире! В классе критическое мышление, интерактивное обучение и активные дискуссии будут в центре вашего обучения, предоставляя вам навыки, которые позволят вам далеко продвинуться в какой бы карьере вы ни выбрали. В перерывах на учебу приготовьтесь кататься на лыжах в великолепии Швейцарских Альп, бродить по величественным сказочным замкам и отведать вкус самого вкусного шоколада, который вы можете найти! Почему бы не присоединиться к Швейцарии и не получить высшую степень в этой потрясающей, безопасной и наполненной сладостями гавани!

Просмотр программ в Швейцарии

Иностранные студенты

82 000

На 7 месте Нидерланды также заняли 3 место в мире по качеству преподавания и 4 место по карьерным целям.Для такой маленькой страны наличие восьми университетов в топ-100 в мире — впечатляющее достижение! Выбирайте из более чем 2000 университетских программ, преподаваемых на английском языке, и наслаждайтесь интерактивным и ориентированным на студентов стилем обучения, который даст вам навыки на всю жизнь! Многие иностранные студенты предпочитают учиться здесь, и в стране проживает разнообразное международное сообщество. Многие выпускники тоже предпочитают оставаться в стране после окончания учебы. Хотя отличные правительственные инициативы играют в этом большую роль, это также может быть связано с тем, что они не хотят оставлять после себя впечатляющую красоту фестивалей тюльпанов, художественные предложения из дома Рембрандта и Ван Гога и прогрессивные, здоровые и сбалансированные образ жизни голландцев.

Обзор программ в Нидерландах

Иностранные студенты

2 000

Коста-Рика уверенно занимает шестое место в нашем глобальном рейтинге. Благодаря диким ландшафтам и экстремальным видам спорта, которые можно исследовать, страна заняла 2-е место в мире по числу приключений, 2-е место по поиску друзей. Коста-Рика — яркая страна, в которой проживает очень гордое и мирное население, что делает ее известной как одна из самых счастливых стран в мире! Возможно, это хорошо известные кофейные зерна для гурманов, которые производит страна, чудесное отношение к жизни «Pura Vida», которое преследуют костариканцы, или что-то совсем другое.С более чем 60 университетами на выбор, широким уважением к образованию по всей стране и доступной стоимостью проживания, Коста-Рика также является отличным местом для получения степени!

Просмотр программ в Коста-Рике

Иностранные студенты

12 000

Мексика неизменно пользуется популярностью у эмигрантов благодаря фантастическому климату, низкой стоимости жизни и гостеприимству местных жителей.Это идеальное место для учебы и жизни; заняв впечатляющее №1 в мире по поиску друзей и №3 по приключениям. Откройте для себя секреты древних ацтеков и майя, наслаждаясь современным культурным и художественным наследием, которое может предложить страна! Вы не будете разочарованы, заняв 10-е место в мире по культуре! За пределами городов у вас также есть 35 объектов всемирного наследия ЮНЕСКО, которые можно исследовать, а также множество гор для пеших походов, пляжи, которыми можно наслаждаться, и тропические леса для изучения! Воспользуйтесь этой возможностью, чтобы выучить новый язык, насладиться аутентичными энчиладами и испытать наэлектризованные праздники на Диа-де-лос-Муэртос, и сделать вашу поездку за границу незабываемой!

Просмотр программ в Мексике

Иностранные студенты

200000

Как самая образованная страна в мире, Канада с гордостью включает в себя лучшие университеты и заняла 4 место в мире по качеству преподавания и 8 место по карьерным целям.Вне аудитории вы можете окунуться в красоту Ниагарского водопада, прогуляться по одному из многих завораживающих национальных парков или встретить белого медведя в Черчилле! Как страна, известная своим разнообразием и инклюзивными ценностями, обучение за границей в Канаде будет легко приспособиться, и вы сможете ощутить высокий уровень жизни, которым наслаждаются местные жители. Канада признана во всем мире одной из лучших стран для жизни и учебы, так чего же вы ждете?

Просмотр программ в Канаде

Иностранные студенты

20 000

Вы, наверное, слышали о Таиланде, как о прекрасном месте для отпуска, но может ли он стать вашим следующим местом учебы за границей? Будучи нашим третьим местом для учебы за границей в мире (и №1 в Азии) и занимая первое место в мире по культуре (№8) и приключениям (№8), Таиланд предлагает гораздо больше, чем типичный пляжный и курортный отдых.Только представьте, что вы учитесь в университете и делаете перерывы в учебе, наслаждаясь живописными пейзажами плавучих рынков, великолепных храмов и дворцов! Благодаря невысокой стоимости жизни, вкусной уличной еде, университетам, которые входят в число лучших в мире, и прекрасному климату, жить и учиться в Таиланде — это мечта! Таиланд также является домом для некоторых из самых дружелюбных и счастливых людей, которых вы могли встретить (он не зря называют «страной улыбок»!). Независимо от того, привлекает ли вас легендарная и захватывающая ночная жизнь Бангкока или спокойные потрясающие берега Самуи, вы можете быть уверены, что у вас будет время на всю жизнь!

Просмотр программ в Таиланде

Иностранные студенты

60 000

Занимая 2-е место в мире (и 1-е место в Европе), Испания делает непреодолимый выбор для обучения за границей! Благодаря низкой стоимости жизни, отличной системе образования и более чем 70 университетам на выбор, вы будете избалованы выбором, где продолжить свое образование в этой солнечной, исторической и красивой стране! Вне учебы вам тоже всегда будет чем заняться, поэтому мы поставили его на первое место в мире по приключениям и третье по культуре.Если вы пробуете тапас на тротуарах Испании, восхищаетесь произведениями искусства Пикассо и Гауди или болеете за Реал Мадрид и Барселону на их домашних стадионах, вы гарантированно получите незабываемые впечатления, если будете учиться за границей в Испании.

Просмотр программ в Испании

Иностранные студенты

53 000

Киви что-то понимают? Ответ ДА! Новая Зеландия с гордостью заявляет, что у нее так много возможностей для учебы за границей! Возможно, вы уже слышали о его потрясающем природном великолепии, изобилии адреналиновых экстремальных видов спорта и живописных трассах, прославленных трилогией «Властелин колец ».Но знаете ли вы, что и здесь можно получить первоклассное образование? Со всеми ее восемью университетами, входящими в 3% лучших в мире, Новая Зеландия по праву заслужила первое место, наряду с №2 по карьерным целям и №6 по приключениям. Учитесь здесь, и вы всегда найдете развлечения, которые можно попробовать, хотите ли вы покататься на лыжах, под парусом или прыгнуть с парашютом! Ваше приключение начинается в Новой Зеландии.

Просмотр программ в Новой Зеландии

Также просмотрите другие наши рейтинги за 2019 год:

Рейтинг 10 самых инновационных стран мира

Южная Корея — самая инновационная страна на планете.Так говорится в Индексе инноваций 2019 года, подготовленном Bloomberg, который специализируется на экономическом и финансовом программном обеспечении, данных и СМИ. Чтобы прийти к такому выводу, агентство Bloomberg изучило экономики 200 стран, проанализировав различные критерии с данными, предоставленными такими органами, как Всемирный банк, Организация экономического сотрудничества и развития (ОЭСР), Международный валютный фонд (МВФ), Международная организация труда (МОТ), Всемирная организация интеллектуальной собственности (ВОИС) и Организация Объединенных Наций по вопросам образования, науки и культуры (ЮНЕСКО).

ЧТО ТАКОЕ ГЛОБАЛЬНЫЙ ИНДЕКС ИННОВАЦИЙ

Окончательный список содержит 60 самых инновационных стран (с оценкой из 100) из 95 стран, которые выполнили требования, после исключения тех, которые не предоставили данные по крайней мере по шести из семи основных категории, на которых основан рейтинг:

Инвестиции в НИОКР
Доля валового внутреннего продукта (ВВП) страны, выделенная на исследования и разработки (НИОКР). Южная Корея занимает первое место в этой категории с 4.3% ее ВВП, почти 70 миллиардов долларов США, идет на НИОКР.

Патентная деятельность
Количество патентов, зарегистрированных на международном уровне. Соединенные Штаты остаются лидером благодаря своей мощной технологической отрасли, причем регистрация патентов, относящихся к искусственному интеллекту (ИИ), демонстрирует особенно сильный рост.

Инвестиции в высшее образование
Это относится к образовательному уровню работников, особенно тех, кто имеет степени бакалавра или послевузовского образования и докторскую степень.Лидирует Сингапур, инвестируя 20% своего годового бюджета. Напротив, Соединенные Штаты инвестируют всего 2%.

Добавленная стоимость в промышленности
Бюро экономического анализа США определяет добавленную стоимость как «вклад частного сектора или государственного сектора в общий ВВП». По данным Bloomberg, лидером по этому показателю является Ирландия.

Производительность
Ирландия также лидирует в этой категории, благодаря тому, что лауреат Нобелевской премии экономист Пол Кругман однажды назвал экономикой лепреконов после сильного увеличения ВВП страны в результате массового притока транснациональных корпораций.

Плотность высокотехнологичных компаний
Сюда входят компании, занимающиеся информационными технологиями, биотехнологиями, электроникой и т. Д. По этому показателю Соединенные Штаты являются бесспорным лидером, поскольку они являются домом для крупнейших мировых технологических компаний.

Концентрация научных сотрудников
Количество специалистов в области науки и техники (включая докторантов) на душу населения. Ведущей страной является Дания, почти пятая часть результатов исследований которой цитируется в 10% наиболее важных публикаций в странах ОЭСР.

САМЫЕ ИННОВАЦИОННЫЕ СТРАНЫ МИРА

На основе семи упомянутых факторов индекс инноваций Bloomberg 2019 показывает, что они входят в десятку самых инновационных стран мира:

Южная Корея
Имеет несколько крупнейших технологических компаний мира благодаря частным отраслевые стимулы. Это также ведущий производитель смартфонов и телевизоров. Его приверженность к высшему образованию отражается в большом количестве исследователей.

Германия
Занимает второе место благодаря добавленной стоимости своей обрабатывающей промышленности и концентрации высокотехнологичных компаний, которые продвигают исследования в таких секторах, как автомобильная промышленность и электроника.Он также входит в пятерку стран с наибольшим количеством «единорогов» (стартапов стоимостью более 1 миллиарда долларов).

Финляндия
Это одна из стран, которая больше всего инвестирует в НИОКР (3,2% от ВВП), а также выделяется высоким уровнем патентной активности, производительностью и значительными инвестициями в высшее образование. Основу ее экономики составляют изделия из металла, машиностроение и электроника.

Швейцария
Здесь находятся некоторые из крупнейших транснациональных корпораций и престижных международных организаций.Его позиция в рейтинге обусловлена ​​его мощной промышленностью, сильной стороной НИОКР и высокой концентрацией научных исследователей в таких центрах, как ЦЕРН.

Израиль
Страна со вторым по величине количеством стартапов в мире, уступая только США. Он имеет первоклассную технологическую отрасль, которая способствует развитию предпринимательства и является одним из лидеров с точки зрения концентрации научных исследователей и регистрации патентов.

Самые инновационные страны мира.

СМОТРЕТЬ ИНФОРМАЦИЮ: Самые инновационные страны мира [PDF]

Сингапур
имеет одну из самых сильных экономик в мире и является второй страной по легкости ведения бизнеса, по данным Всемирного банка. Он также выделяется своим уровнем образования и является эталоном энергоэффективности.

Швеция
Имеет одну из самых инновационных экономик в мире благодаря высокому уровню производительности и приверженности инвестициям в технологии, а телекоммуникации и компьютерное оборудование являются двумя основными факторами роста ВВП.

США
Это самая большая экономика в мире и входит в первую десятку этого индекса благодаря технологическому сектору, который лидирует в мире по количеству стартапов и концентрации высокотехнологичных компаний, большинство из которых базируются в район залива Сан-Франциско. Мировой лидер в патентной деятельности.

Япония
Возглавляет список в таких областях, как робототехника, биотехнологии, нанотехнологии и возобновляемые источники энергии. Это также третий по величине производитель автомобилей в мире и один из крупнейших производителей бытовой электроники.

Франция
Отличается высокой плотностью высокотехнологичных компаний, что неудивительно, учитывая, что основные секторы экономики страны включают телекоммуникации, электронику, а также авиакосмическую и автомобильную промышленность.

Меняющееся счастье в мире | The World Happiness Report

Введение

В первом World Happiness Report мы исследовали широкий спектр доступных данных. Опросы Gallup World Poll за 2005-2011 годы дали самый широкий международный охват.Теперь, семь лет спустя, у нас есть вдвое больше данных, полученных в результате опроса Gallup World Poll, что дает нам достаточный промежуток времени, чтобы рассмотреть, как наши основные показатели счастья и их основные поддерживающие факторы развивались с 2005 по 2018 год.

Таким образом, глава начинается с представления эволюции годовых данных на глобальном и региональном уровнях по трем ключевым показателям счастья — оценки жизни, положительное влияние и отрицательное влияние в течение всего периода Всемирного опроса Гэллапа с 2005 по 2018 год.Для всех наших графиков годовых данных мы объединяем опросы 2005 и 2006 гг. Из-за небольшого числа стран в первый год.

Название этой главы намеренно двусмысленно, чтобы задокументировать не только ежегодные изменения счастья, но и рассмотреть, как на счастье повлияли изменения в качестве правительства. После нашего обзора того, как мировое счастье изменилось с момента начала опроса Gallup World Poll, мы переходим к представлению наших рейтингов и анализа средних данных за 2016-2018 гг. Для наших трех показателей субъективного благополучия, а также шести основных переменных, которые мы используем. чтобы объяснить их международные различия.См. Техническую вставку 1 для точного определения всех девяти переменных.

Для анализа изменений по странам мы сообщаем об изменениях с 2005–2008 по 2016–2018 годы, группируя годы вместе, чтобы получить выборки достаточного размера. Мы также предоставим оценки степени, в которой каждая из шести ключевых объясняющих переменных способствовала фактическим изменениям в оценке жизни с 2005-2008 по 2016-2018 годы.

Затем мы завершаем главу нашими последними данными о связи между изменениями в качестве государственного управления с помощью различных мер и изменениями оценок средней продолжительности жизни по стране за период 2005–2018 годов, охватываемый всемирным опросом Gallup.

Эволюция мирового счастья 2005-2018

В последних предыдущих отчетах мы представили гистограммы, показывающие для мира в целом и для каждого из 10 глобальных регионов распределение ответов на вопрос лестницы Кантрила, в котором респондентам предлагается оценить Их жизнь сегодня оценивается по шкале от 0 до 10, где наихудшая из возможных жизней — за 0, а самая лучшая из возможных — за 10. Это дало нам возможность сравнить уровни счастья и неравенства в разных частях мира. Средневзвешенные по численности населения оценки жизни значительно различались по регионам: самые высокие в Северной Америке и Океании, за которыми следуют Западная Европа, Латинская Америка и Карибский бассейн, Центральная и Восточная Европа, Содружество Независимых Государств, Восточная Азия, Юго-Восточная Азия, Ближний Восток. и Северная Африка, Африка к югу от Сахары и Южная Азия, в таком порядке.Мы обнаружили, что неравенство в благополучии, измеряемое стандартным отклонением распределения оценок индивидуальной жизни, было самым низким в Западной Европе, Северной Америке и Океании, а также в Южной Азии; и больше всего в Латинской Америке, Африке к югу от Сахары, на Ближнем Востоке и в Северной Африке.

В этом году мы смещаем акцент с уровней и распределения благосостояния, чтобы рассмотреть их эволюцию за годы, прошедшие с момента начала Всемирного опроса Gallup. Теперь у нас в два раза больше лет охвата всемирным опросом Gallup, чем в первом World Happiness Report в 2012 году.Это дает нам больше шансов увидеть новые тенденции счастья с 2005 по 2018 год и изучить, что могло способствовать им.

Сначала мы покажем взвешенные по численности населения тенденции, основанные на ежегодных выборках для мира в целом и для десяти составляющих регионов, для каждого из трех наших основных показателей счастья: оценки жизни, положительного и отрицательного эмоций. Как описано в Технической вставке 1, в качестве оценки жизни используется лестница Кантрила, в которой респондентам предлагается расположить статус своей жизни по «лестнице» от 0 до 10, где 0 означает наихудшую возможную жизнь, а 10 — лучшую. возможная жизнь.Положительный аффект включает среднюю частоту счастья, смеха и удовольствия в предыдущий день, а отрицательный аффект включает среднюю частоту беспокойства, печали и гнева в предыдущий день. Таким образом, меры аффекта лежат между 0 и 1.

Три панели на рисунке 2.1 показывают глобальные и региональные траектории оценки жизни, положительного и отрицательного аффекта. Усы на линиях на всех рисунках указывают 95% доверительный интервал для оцененных средних значений. Первая панель показывает эволюцию оценок жизни, измеренных тремя различными способами.Из трех линий две линии охватывают все население мира, причем одна из двух взвешивает средние значения по стране по доле каждой страны в мировом населении, а другая представляет собой невзвешенное среднее значение отдельных средних национальных показателей. Невзвешенное среднее всегда выше средневзвешенного, особенно после 2015 года, когда средневзвешенное значение начинает значительно снижаться, в то время как невзвешенное среднее начинает столь же резко расти. Это говорит о том, что последние тенденции не в пользу крупнейших стран, что подтверждается третьей строкой, которая показывает средневзвешенное значение численности населения для всех стран мира, за исключением пяти стран с наибольшим населением — Китая, Индии, Индонезии, США. Штаты и Россия.Индивидуальные траектории для этих крупнейших стран показаны на Рисунке 1 Статистического приложения 1, а их изменения с 2005-2008 по 2016-2018 годы показаны далее в этой главе, на Рисунке 2.8. Даже если исключить самые крупные страны, средневзвешенная численность населения не растет так быстро, как невзвешенная, что позволяет предположить, что в небольших странах с 2015 года наблюдается больший рост счастья, чем в более крупных.

Рисунок 2.1 Мировая динамика счастья

Вторая панель рисунка 2.1 показывает положительный эффект за тот же период, что и на первой панели. Ни в взвешенных, ни в невзвешенных рядах нет существенной тенденции. Ряды, взвешенные по численности населения, показывают немного, но значительно более положительное влияние, чем невзвешенные, показывая, что положительное влияние в среднем выше в более крупных странах.

На третьей панели рисунка 2.1 показано отрицательное воздействие, которое следует совершенно отличным от положительного аффекта путем. Мировая частота негативных аффектов, взвешенная по численности населения, в 2005–2006 годах составляет около одной трети частоты позитивных аффектов.Отрицательный эффект ниже для взвешенного ряда, так же как положительный эффект сильнее. Как взвешенные, так и невзвешенные ряды показывают значительные тенденции к росту негативного воздействия, начиная с 2010 или 2011 года. Глобальный взвешенный показатель негативного воздействия повышается более чем на четверть с 2010 по 2018 год, с частоты 22% до 28%. За этим глобальным итогом, каким бы поразительным он ни казался, скрывается большая разница между глобальными регионами, как будет показано ниже на Рисунке 2.4.

Четыре панели на Рисунке 2.2 показана эволюция оценок жизни в десяти регионах мира, разделенных на четыре континентальные группы. В каждом случае средние значения корректируются с учетом веса выборки и совокупности. Первая панель состоит из трех строк, по одной для Западной Европы, Центральной и Восточной Европы и Содружества Независимых Государств (СНГ). Все три группы стран показывают среднюю оценку жизни, которая упала после финансового кризиса 2007–2008 годов, причем наибольшее падение было в Западной Европе, затем в СНГ и лишь незначительное снижение в Центральной и Восточной Европе.Восстановление счастья после катастрофы началось сначала в СНГ, затем в Центральной и Восточной Европе, тогда как в Западной Европе оценки среднего уровня жизни начали восстанавливаться только в 2015 году. К 2014 году оценки в странах СНГ выросли почти до уровня Центральной и Восточной Европы, но с тех пор упали, в то время как в Центральной и Восточной Европе они продолжали расти, параллельно с ростом в Западной Европе после 2015 года. Общая картина — это конвергенция счастья между тремя частями Европы, но с недавним большим разрывом между Центральной и Восточной Европой и СНГ.

Вторая панель рисунка 2.2 охватывает Америку. Верхняя линия показывает группу стран Северная Америка + ANZ, в которую входят США, Канада, Австралия и Новая Зеландия, около 80% населения которых проживает в Соединенных Штатах. Средневзвешенное значение, на которое сильно повлиял опыт США, упало более чем на 0,4 пункта по сравнению с докризисным пиком до 2018 года, примерно на уровне Западной Европы. Нижняя линия показывает, что средний уровень счастья в Латинской Америке и Карибском бассейне рос без особой паузы до пика в 2013 году, с тех пор продолжая снижаться.

Рисунок 2.2 Динамика лестницы в 10 регионах

На третьей панели показаны совершенно разные эволюции оценок жизни в трех частях Азии, причем в Южной Азии показано падение на целую точку, с 5,1 до 4,1 при переходе от 0 к 10, основанный в основном на опыте Индии, учитывая ее доминирующую долю населения Южной Азии. Юго-Восточная Азия и Восточная Азия, напротив, в целом продемонстрировали рост оценок жизни за этот период. Юго-Восточная и Южная Азия имели одинаковые оценки средней продолжительности жизни в 2005-2006 годах, но разница между ними составляла до 1.3 балла к 2018 году. Счастье в Восточной Азии больше всего пострадало в годы экономического кризиса, но с тех пор оно показало больший общий прирост, чем Юго-Восточная Азия, и закончил период на аналогичных уровнях.

Наконец, четвертая панель рисунка 2.2 включает Ближний Восток и Северную Африку (БВСА) и Африку к югу от Сахары (АЮС), где БВСА снижается довольно стабильно, а АЮС — без общей тенденции. Во всех регионах в основе средних значений, представленных на Рисунке 2.2, лежит различный опыт стран. Данные по странам представлены в онлайн-статистических данных, а изменения по странам с 2005-2008 по 2016-2018 годы показаны ниже на Рисунке 2.8 поможет выявить национальные истоки региональных тенденций.

Четыре панели на рисунках 2.3 и 2.4 имеют ту же структуру, что и на рисунке 2.2, при этом оценки срока службы заменены положительным влиянием на рисунке 2.3 и отрицательным влиянием на рисунке 2.4. На Рисунке 2.3 показано, что положительный эффект обычно снижается в Западной Европе, а затем падает, а затем растет как в Центральной, так и в Восточной Европе и СНГ, достигая наивысшего уровня в конце периода. Эта модель частичного совпадения положительных влияний между двумя частями Европы оставляет положительное влияние все еще значительно более частым в Западной Европе.В Северной и Южной Америке частота положительного аффекта обычно снижается примерно с одинаковой скоростью как в регионе NA-ANZ (при этом большая часть населения приходится на Соединенные Штаты), так и в Латинской Америке. Положительный эффект довольно стабилен и находится на одном уровне в Восточной и Юго-Восточной Азии, в то время как в Южной Азии начинается снижение и значительное снижение. В Африке к югу от Сахары нет значительных тенденций к положительному влиянию, в то время как на Ближнем Востоке и в Северной Африке (MENA) оно начинается ниже и следует тенденции к снижению.

Рисунок 2.3 Динамика позитивного воздействия в 10 регионах

Рисунок 2.4 показывает, что негативное влияние в целом увеличивается в Западной Европе, в целом ниже и снижается с 2012 года в Центральной и Восточной Европе, а также снижается в СНГ до 2015 года, но поднимаясь после этого. Таким образом, отрицательный аффект показывает расхождение, а не конвергенцию внутри Европы, наблюдаемую в отношении жизненных оценок и положительного аффекта. В Латинской Америке, а также в регионе NA-ANZ продолжается посткризисный рост числа негативных воздействий.В Азии частота негативных воздействий наиболее резко возрастает в Юго-Восточной Азии и лишь немного меньше в Южной Азии, в то время как в Восточной Азии она снижалась до 2014 г., а затем увеличивалась. На Ближнем Востоке и в Северной Африке частота сначала падает, а затем растет, но в узких пределах. Наибольшее увеличение частоты негативных воздействий наблюдается в странах Африки к югу от Сахары, где частота в 2018 г. больше вдвое, чем в 2010 г. Таким образом, во всех регионах мира, за исключением Центральной и Восточной Европы, в последние годы значительно усилилось негативное воздействие, причем некоторые различия между регионами в датах начала повышения.

Рисунок 2.4. Динамика отрицательного воздействия в 10 регионах

Эволюция неравенства счастья

В этом разделе мы сосредоточим наше внимание на изменениях в распределении счастья. Для этого есть как минимум две причины. Во-первых, важно учитывать не только среднее счастье в обществе или стране, но и то, как оно распределяется. Во-вторых, это делается для того, чтобы побудить тех, кто интересуется неравенством, рассматривать неравенство счастья в качестве полезной общей меры.Большинство исследований неравенства сосредоточено на неравенстве в распределении доходов и богатства, в то время как в главе 2 отчета World Happiness Report 2016 Update мы утверждали, что так же, как доход является слишком ограниченным показателем общего качества жизни, неравенство доходов слишком велико. ограничил меру общего неравенства. Например, неравенство в распределении здоровья оказывает влияние на удовлетворенность жизнью сверх того, что сказывается на доходе. Мы и другие исследователи обнаружили, что влияние равенства счастья часто более масштабное и систематическое, чем влияние неравенства доходов.Например, социальное доверие, которое часто оказывается ниже там, где неравенство доходов больше, еще более тесно связано с неравенством субъективного благополучия.

На рисунке 2.5 показана эволюция глобального неравенства счастья, измеряемого стандартным отклонением распределения индивидуальных оценок жизни по шкале от 0 до 10, с 2005–2006 по 2018 год. Верхняя линия иллюстрирует тенденцию к общему неравенству. , демонстрируя явный рост с 2007 года. Далее мы разбиваем общее неравенство на два компонента: один для неравенства внутри страны, а другой — для неравенства между странами.Рисунок показывает, что неравенство внутри стран следует той же тенденции к увеличению, что и общее неравенство, в то время как неравенство между странами увеличилось лишь незначительно. Таким образом, глобальное неравенство счастья, измеряемое стандартным отклонением лестницы Кантрила, увеличивается, в основном за счет увеличения неравенства в счастье внутри стран.

Рисунок 2.5 Динамика неравенства лестницы (стандартное отклонение)

Рисунок 2.6 Динамика неравенства лестницы в 10 регионах

Рисунок 2.6 показывает, что неравенство счастья эволюционировало совершенно по-разному в десяти регионах мира. Неравенство счастья росло в период с 2006 по 2012 год в Западной Европе и с тех пор неуклонно снижается, тогда как в Центральной и Восточной Европе оно пошло по тому же пути, но начиная с более высокой отправной точки и снижаясь быстрее. Неравенство в регионе СНГ имеет несколько обратную тенденцию: сначала оно было стабильным, а с 2013 г. продолжало расти. В Латинской Америке неравенство было стабильным до 2014 г. и с тех пор росло, а в регионе NA + ANZ, где доминируют США, оно увеличивалось до 2010 г. постоянная с.Неравенство в Юго-Восточной Азии росло на протяжении всего периода с 2010 года, в то время как в остальной части Азии оно увеличивалось гораздо меньше. Неравенство в странах Африки к югу от Сахары резко возросло после 2010 года, как и в Юго-Восточной Азии. В регионе MENA неравенство выросло с 2009 по 2013 год, оставаясь с тех пор стабильным.

Рейтинг счастья по странам

Теперь мы обратимся к оценке жизни за период 2016–2018 годов и представим наши ежегодные рейтинги стран. Эти рейтинги сопровождаются нашими последними попытками показать, как шесть ключевых переменных способствуют объяснению полной выборки национальных годовых средних баллов за весь период 2005–2018 годов.Эти переменные — ВВП на душу населения, социальная поддержка, продолжительность здоровой жизни, свобода, щедрость и отсутствие коррупции. Обратите внимание, что мы не строим наш показатель счастья в каждой стране, используя эти шесть факторов — вместо этого оценки основаны на собственных оценках своей жизни людьми, как показано на лестнице Кантрила. Скорее, мы используем шесть переменных, чтобы объяснить различия в уровне счастья в разных странах. Мы также покажем, как показатели переживаемого благополучия, особенно положительного влияния, дополняют жизненные обстоятельства, объясняя более высокие жизненные оценки.

В Таблице 2.1 мы представляем наше последнее моделирование средних оценок жизни по стране и показателей положительных и отрицательных эмоций (эмоций) по странам и годам. Для простоты сравнения таблица имеет ту же базовую структуру, что и таблица 2.1 в нескольких предыдущих изданиях Доклада о мировом счастье. Основное различие связано с включением данных за 2018 год, и результирующие изменения в расчетном уравнении очень незначительны. В таблице 2.1 представлены четыре уравнения. Первое уравнение обеспечивает основу для построения подбаров, показанных на рисунке 2.7.

Результаты в первом столбце Таблицы 2.1 объясняют оценки средней продолжительности жизни по стране с точки зрения шести ключевых переменных: ВВП на душу населения, социальная поддержка, ожидаемая продолжительность здоровой жизни, свобода делать жизненный выбор, щедрость и свобода от коррупции. Взятые вместе, эти шесть переменных объясняют почти три четверти вариации в национальных годовых средних лестничных баллах между странами с использованием данных за период с 2005 по 2018 год. Прогностическая сила модели мало изменится, если удалить фиксированные эффекты года в модели, падение с 0.От 740 до 0,735 в пересчете на скорректированный R-квадрат.

Во втором и третьем столбцах таблицы 2.1 используются те же шесть переменных для оценки уравнений для средних национальных положительных и отрицательных аффектов, где обе основаны на ответах о вчерашних эмоциональных переживаниях (см. Техническую вставку 1, чтобы узнать, как строятся меры аффекта) . В целом, эмоциональные показатели, и особенно отрицательные эмоции, по-другому и гораздо менее полно объясняются шестью переменными, чем оценки жизни.Доход на душу населения и ожидаемая продолжительность здоровой жизни оказывают значительное влияние на оценки жизни, но не в этих средних национальных данных ни на положительное, ни на отрицательное влияние. Ситуация меняется, когда мы рассматриваем социальные переменные. Принимая во внимание, что положительные и отрицательные эмоции измеряются по шкале от 0 до 1, а оценки жизни — по шкале от 0 до 10, можно увидеть, что социальная поддержка оказывает такое же пропорциональное влияние на положительные и отрицательные эмоции, как и на оценки жизни. Свобода и щедрость оказывают на положительное влияние даже большее влияние, чем на лестницу.Отрицательный аффект значительно снижается за счет социальной поддержки, свободы и отсутствия коррупции.

В четвертом столбце мы переоцениваем уравнение оценки жизни из столбца 1, добавляя как положительные, так и отрицательные аффекты, чтобы частично реализовать предположение Аристотеля о том, что устойчивые положительные эмоции являются важными опорами для хорошей жизни. Наиболее поразительной особенностью является то, что результаты подтверждают вывод психологов о том, что наличие положительных эмоций имеет гораздо большее значение, чем отсутствие отрицательных.Положительное влияние оказывает большое и весьма значимое влияние в окончательном уравнении таблицы 2.1, в то время как отрицательное влияние не имеет.

Что касается коэффициентов для других переменных в окончательном уравнении, изменения существенны только для тех переменных, особенно свободы и щедрости, которые имеют наибольшее влияние на положительный эффект. Таким образом, мы заключаем, что положительные эмоции играют важную роль в поддержке жизненных оценок и что большая часть влияния свободы и щедрости на жизненные оценки осуществляется через их влияние на положительные эмоции.То есть свобода и щедрость имеют большое влияние на положительный эффект, который, в свою очередь, оказывает большое влияние на жизненные оценки. Всемирный опрос Гэллапа не имеет широко доступного средства измерения жизненной цели, чтобы проверить, будет ли он играть важную роль в поддержке высоких оценок жизни. Тем не менее, данные из больших выборок Великобритании действительно показывают, что жизненная цель играет решающую вспомогательную роль, независимо от роли жизненных обстоятельств и положительных эмоций.

Таблица 2.1: Регрессии для объяснения среднего уровня счастья в разных странах (объединенный OLS)

Примечания: Это объединенная регрессия OLS для разорванной панели, объясняющая среднегодовые ответы по шкале Cantril по стране из всех доступных опросов с 2005 по 2018 год.См. Техническую вставку 1 для получения подробной информации о каждом из предикторов. Коэффициенты указаны с надежными стандартными ошибками, сгруппированными по странам в круглых скобках. ***, ** и * обозначают значимость на уровне 1, 5 и 10 процентов соответственно.


Техническая вставка 1: Подробная информация о каждом из предикторов в Таблице 2.1
  1. ВВП на душу населения выражен по паритету покупательной способности (ППС) с поправкой на постоянные международные доллары 2011 г., взятые из Индикаторов мирового развития (WDI) выпущен Всемирным банком 14 ноября 2018 г.См. Статистическое приложение 1 для более подробной информации. Данные по ВВП за 2018 год пока недоступны, поэтому мы продлим временной ряд ВВП с 2017 по 2018 год, используя прогнозы роста реального ВВП для конкретных стран из Доклада ОЭСР № 104 (выпуск от ноября 2018 года) и Глобальных экономических перспектив Всемирного банка ( Последнее обновление: 07.06.2018), с поправкой на рост населения. В уравнении используется натуральный логарифм ВВП на душу населения, так как эта форма соответствует данным значительно лучше, чем ВВП на душу населения.
  2. Временные ряды ожидаемой продолжительности здоровой жизни при рождении построены на основе данных из хранилища данных Глобальной обсерватории здравоохранения Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) с данными за 2005, 2010, 2015 и 2016 годы.Чтобы соответствовать периоду выборки этого отчета, используются интерполяция и экстраполяция. См. Статистическое приложение 1 для более подробной информации.
  3. Социальная поддержка — это среднее значение по стране бинарных ответов (0 или 1) на вопрос Gallup World Poll (GWP): «Если у вас были проблемы, есть ли у вас родственники или друзья, на которых вы можете рассчитывать, чтобы помочь вам в любое время». их или нет? »
  4. Свобода делать жизненный выбор — это среднее значение бинарных ответов по стране на вопрос GWP: «Удовлетворены ли вы или не удовлетворены своей свободой выбирать то, что вы делаете со своей жизнью?»
  5. Щедрость — это остаток регрессии среднего национального показателя ответов GWP на вопрос «Жертвовали ли вы деньги на благотворительность в прошлом месяце?» по ВВП на душу населения.
  6. Восприятие коррупции — это среднее значение двоичных ответов на два вопроса GWP: «Распространена ли коррупция в правительстве или нет?» и «Распространена ли коррупция в бизнесе или нет?» Если данные о коррупции в правительстве отсутствуют, восприятие коррупции в бизнесе используется в качестве общей меры восприятия коррупции.
  7. Положительный аффект определяется как среднее значение аффекта предыдущего дня для счастья, смеха и удовольствия для волн 3–7 GWP (с 2008 по 2012 год, а также некоторые в 2013 году).Он определяется как среднее значение смеха и удовольствия для других волн, где вопрос о счастье не задавался. Общая форма аффективных вопросов следующая: Испытывали ли вы вчера в течение большого количества дня следующие чувства? См. Стр. 1-2 Статистического приложения 1 для более подробной информации.
  8. Отрицательный аффект определяется как средний показатель аффекта предыдущего дня для беспокойства, печали и гнева для всех волн.

Наши рейтинги стран на Рисунке 2.7 показывают оценки жизни (средний ответ на вопрос лестницы Кантрила, в котором людям предлагается оценить качество своей текущей жизни по шкале от 0 до 10) для каждой страны, усредненные за 2016 год. -2018.Не в каждой стране ежегодно проводятся опросы; общие размеры выборки указаны в статистическом приложении и отражены на Рисунке 2.7 горизонтальными линиями, показывающими 95% доверительные интервалы. Доверительные интервалы более жесткие для стран с более крупными выборками. Чтобы увеличить количество ранжируемых стран, мы также включили три страны, которые проводили опросы в 2015 году, но с тех пор ни одного не проводились.

Общая длина каждого столбца страны представляет собой средний балл по лестнице, который также отображается цифрами.Ранжирование на рис. 2.7 зависит только от средних баллов по шкале Кантрил, о которых сообщают респонденты, а не от значений шести переменных, которые мы используем для объяснения обнаруженных нами больших различий.

Каждая из этих полос разделена на семь сегментов, что показывает наши усилия по поиску возможных источников для лестничных уровней. Первые шесть подбаров показывают, насколько рассчитана каждая из шести ключевых переменных, чтобы внести свой вклад в лестничный балл этой страны по сравнению с гипотетической страной под названием Антиутопия, названной так потому, что ее значения равны самым низким национальным средним показателям в мире за 2016 год. -2018 для каждой из шести ключевых переменных, используемых в таблице 2.1. Мы используем антиутопию в качестве ориентира, с которым сравниваем вклад каждого из шести факторов. Выбор антиутопии в качестве ориентира позволяет каждой реальной стране иметь положительный (или, по крайней мере, нулевой) вклад каждого из шести факторов. На основе оценок, приведенных в первом столбце таблицы 2.1, мы подсчитали, что рейтинг Dystopia в 2016–2018 гг. Был равен 1,88 по шкале от 0 до 10. Последний дополнительный столбец представляет собой сумму двух компонентов: рассчитанная средняя оценка жизни в антиутопии за 2016-2018 гг. (= 1.88) и собственную ошибку прогноза каждой страны, которая измеряет степень, в которой оценки жизни выше или ниже, чем предсказывается нашим уравнением в первом столбце таблицы 2.1. Эти остатки могут быть как положительными, так и отрицательными.

Это может помочь более подробно показать, как мы рассчитываем вклад каждого фактора в оценки средней продолжительности жизни. Если взять пример ожидаемой продолжительности здоровой жизни, поддиапазон в случае Танзании равен количеству лет, на которое ожидаемая продолжительность здоровой жизни в Танзании превышает самое низкое в мире значение, умноженное на таблицу 2.1 коэффициент влияния ожидаемой продолжительности здоровой жизни на оценки жизни. Ширина этих различных суббарок показывает, в зависимости от страны, насколько каждая из шести переменных, по оценкам, вносит вклад в объяснение различий в международной лестнице. Эти расчеты носят скорее иллюстративный, чем окончательный характер, по нескольким причинам. Во-первых, выбор переменных-кандидатов ограничен тем, что доступно для всех этих стран. Широко доступны традиционные переменные, такие как ВВП на душу населения и ожидаемая продолжительность здоровой жизни.Но меры качества социального контекста, которые, как показали эксперименты и национальные опросы, имеют тесную связь с оценками жизни и эмоциями, не были в достаточной степени исследованы в Gallup или других глобальных опросах или иным образом измерены статистическими данными, доступными для всех. страны. Даже при таком ограниченном выборе мы обнаруживаем, что четыре переменных, охватывающих различные аспекты социального и институционального контекста — наличие кого-то, на кого можно положиться, щедрость, свобода делать жизненный выбор и отсутствие коррупции, — вместе составляют более половины средней разницы. между прогнозируемым рейтингом каждой страны и рейтингом Dystopia в период 2016-2018 годов.Как показано в Статистическом приложении 1, средняя страна имеет рейтинг по лестнице за 2016–2018 годы, который на 3,53 балла выше, чем оценка по лестнице антиутопии, равная 1,88. Из 3,53 баллов наибольшая часть (34%) приходится на социальную поддержку, за ней следуют ВВП на душу населения (26%) и ожидаемая продолжительность здоровой жизни (21%), а затем свобода (11%), щедрость (5%), и коррупция (3%).

Наш ограниченный выбор означает, что переменные, которые мы используем, могут быть приняты должным образом из-за других лучших переменных или неизмеряемых факторов.Также вероятны порочные или добродетельные круги с двусторонними связями между переменными. Например, есть много свидетельств того, что те, у кого более счастливая жизнь, скорее всего, будут жить дольше, будут более доверчивыми, более склонными к сотрудничеству и в целом будут лучше соответствовать требованиям жизни. Это будет способствовать улучшению здоровья, ВВП, щедрости, коррупции и чувства свободы. Наконец, некоторые из переменных получены от тех же респондентов, что и оценки жизни, и, следовательно, возможно, определяются общими факторами.Этот риск меньше, если использовать средние показатели по стране, потому что индивидуальные различия в личности и многие жизненные обстоятельства имеют тенденцию к усреднению на национальном уровне.

Чтобы обеспечить дополнительную уверенность в том, что наши результаты не имеют серьезных предубеждений, поскольку мы используем одних и тех же респондентов для сообщения об оценках жизни, социальной поддержке, свободе, щедрости и коррупции, мы проверили надежность нашей процедуры (см. Таблицу 10 Статистического приложения 1). из World Happiness Report 2018 для более подробной информации) путем случайного разделения респондентов из каждой страны на две группы и использования средних значений для одной группы социальной поддержки, свободы, щедрости и отсутствия коррупции в уравнениях для объяснения средних оценок жизни в другая половина образца.Коэффициенты по каждой из четырех переменных падают, как и следовало ожидать. Но изменения обнадеживающе малы (от 1% до 5%) и далеки от статистической значимости.

Седьмой и последний сегмент представляет собой сумму двух компонентов. Первый компонент — это фиксированное число, представляющее наш расчет лестничной оценки антиутопии на 2016–2018 годы (= 1,88). Второй компонент — это средний остаток за 2016-2018 гг. Для каждой страны. Сумма этих двух компонентов составляет правую подбарку для каждой страны; он варьируется от страны к стране, потому что в одних странах оценки жизни выше прогнозируемых значений, а в других — ниже.Остаток просто представляет собой ту часть среднего балла по стране, которая не объясняется нашей моделью; с учетом остатка сумма всех подбаров складывается в фактические оценки среднего срока службы, на которых основаны рейтинги.

Рисунок 2.7: Рейтинг счастья на 2016–2018 гг.

Что показывают последние данные рейтингов стран за 2016–2018 гг.? Две функции перенесены из предыдущих выпусков отчета World Happiness Report . Во-первых, по-прежнему существует значительная последовательность в том, как люди оценивают свою жизнь в разных странах, и, конечно же, мы составляем наш рейтинг в среднем за три года, так что информация переносится с одного года на другой. следующий.Но, тем не менее, есть интересные изменения. Годовые данные по Финляндии сохраняют скромную, но устойчивую тенденцию к росту с 2014 года, так что снижение 2015 года и прибавление 2018 года повышает средний балл, тем самым значительно опережая другие страны в первой десятке. Дания и Норвегия также увеличили свои средние баллы, но Дания больше, чем Норвегия, поэтому Дания сейчас на втором месте, а Норвегия на третьем. По Исландии нет результатов опроса 2018 года, и их оценка и рейтинг остаются прежними, занимая 4-е место.Нидерланды опустились на 5-е место, опустив Швейцарию на 6-е. Следующие три места занимают те же три страны, что и в прошлом году, при этом Швеция набирает 7-е место, Новая Зеландия остается 8-й, а Канада — 9-й. Завершающую позицию в первой десятке занимает Австрия, поднявшаяся с 12 на 10, Австралия опустилась на 11, за ней следуют Коста-Рика на 12 и Израиль на 13 месте. В остальной двадцатке лидеров наблюдаются дальнейшие изменения, в том числе Люксембург. на 14-е и Соединенное Королевство на 15-е, Ирландия и Германия на 16-м и 17-м, а Бельгия и США на 18-м и 19-м.Чешская Республика замыкает первую двадцатку, поменяв позиции с Объединенными Арабскими Эмиратами. Обе страны показали рост средних показателей, в Чехии — еще больше. Во всех 20 ведущих позициях, да и в большинстве мест в рейтингах, даже средние трехлетние оценки достаточно близки друг к другу, так что существенные различия обнаруживаются только между парами стран, которые находятся в рейтинге на несколько позиций. Это можно увидеть, проверив линии усов, показывающие 95% доверительные интервалы для средних оценок.

Остается большой разрыв между странами с высокими и низкими показателями. Первая десятка стран сгруппирована менее плотно, чем в прошлом году. В оценках национальной оценки жизни теперь есть разрыв в 0,28 между 1-м и 5-м позициями и еще 0,24 между 5-м и 10-м позициями, что является более распространенной ситуацией, чем в прошлом году. Таким образом, разница между первой и 10-й позициями составляет примерно 0,5 балла. 10 стран, занимающих нижние позиции, охватывают больший диапазон оценок. В этой группе средние баллы различаются почти на три четверти балла, более чем на одну пятую от среднего национального балла в группе.Танзания, Руанда и Ботсвана по-прежнему имеют аномальные оценки в том смысле, что их прогнозируемые значения, основанные на их работе по шести ключевым переменным, предполагают, что они будут занимать гораздо более высокое место, чем показано в ответах на опрос.

Несмотря на общую согласованность в рейтингах стран с наивысшими оценками, в остальных странах произошло много значительных изменений. Если посмотреть на изменения в более долгосрочной перспективе, можно увидеть, что многие страны продемонстрировали существенные изменения в средних баллах и, следовательно, в рейтингах стран в период с 2005-2008 по 2016-2018 годы, как будет более подробно показано на Рисунке 2.8.

Рассматривая средние баллы по лестнице, также важно обращать внимание на горизонтальные линии усов на правом конце основной полосы для каждой страны. Эти линии обозначают 95% доверительные области для оценок, так что страны с перекрывающимися полосами ошибок имеют оценки, которые существенно не отличаются друг от друга. Баллы основаны на численности постоянного населения в каждой стране, а не на их гражданстве или месте рождения. В отчете World Happiness Report 2018 мы разделили ответы между местным и иностранным населением в каждой стране и обнаружили, что рейтинги счастья практически одинаковы для двух групп, хотя с некоторым эффектом следа после миграции и некоторой тенденцией к мигрантов, чтобы переехать в более счастливые страны, поэтому среди 20 самых счастливых стран в этом отчете средний уровень счастья для местных жителей составлял около 0.На 2 балла выше, чем для иностранцев.

Средняя оценка жизни в 10 ведущих странах более чем в два раза выше, чем в 10-ти нижней. Если мы воспользуемся первым уравнением Таблицы 2.1 для поиска возможных причин столь разных оценок жизни, то получится, что 4,16 балла Разница 3,06 балла объясняется различиями в шести ключевых факторах: 0,99 балла от разрыва ВВП на душу населения, 0,88 балла из-за различий в социальной поддержке, 0,59 балла из-за различий в продолжительности здоровой жизни, 0.35 — различия в свободе, 0,20 — различия в восприятии коррупции и 0,06 — различия в щедрости. Разница в доходах — это самый крупный фактор, способствующий развитию, составляющий одну треть от общей суммы, поскольку из шести факторов доход наиболее неравномерно распределяется между странами. ВВП на душу населения в 10 ведущих странах в 22 раза выше, чем в 10 странах с низким уровнем дохода.

В целом, модель достаточно хорошо объясняет средние уровни оценки жизни внутри регионов, между регионами и для мира в целом.В среднем в странах Латинской Америки оценки средней продолжительности жизни выше (примерно на 0,6 по шкале от 0 до 10), чем прогнозируется моделью. Это различие объясняется множеством факторов, в частности некоторыми уникальными особенностями семейной и социальной жизни в странах Латинской Америки. Чтобы помочь объяснить, что особенного в социальной жизни в Латинской Америке, в главе 6 Доклада о мировом счастье за 2018 год Мариано Рохаса представлен ряд новых данных и результатов, показывающих, как социальная структура поддерживает счастье в Латинской Америке сверх того, что фиксируется доступными переменными. в мировом опросе Gallup.В противоположность этому, страны Восточной Азии имеют средние оценки жизни ниже, чем предсказывает модель, и этот вывод, как считается, отражает, по крайней мере частично, культурные различия в стиле ответа. Обнадеживает то, что наши выводы об относительной важности шести факторов, как правило, не зависят от того, делаем ли мы явную поправку на эти региональные различия или нет.

Наши основные рейтинги стран основаны на средних ответах на вопрос об оценке жизни по лестнице Cantril в мировом опросе Gallup.Две другие меры счастья, для положительного и отрицательного аффекта, сами по себе имеют независимую важность и интерес, а также, особенно в случае положительного аффекта, способствуют общей оценке жизни. Показатели положительного аффекта также играют важную роль в других главах этого отчета, в значительной степени потому, что большинство лабораторных экспериментов, будучи относительно небольшими по размеру и продолжительности, могут повлиять на текущие эмоции, но не на жизненные оценки, которые, как правило, более стабильны. реакция на небольшие или временные нарушения.Различные попытки использовать большие данные для измерения счастья с использованием анализа слов в лентах Twitter или других подобных источников, скорее всего, будут фиксировать изменения настроения, а не общие оценки жизни. В этом отчете, впервые с 2012 года, мы представляем в Таблице 2.2 рейтинги по всем трем отслеживаемым нами параметрам субъективного благополучия: лестнице Кэнтрила (и ее стандартному отклонению, которое дает показатель счастья. неравенство), положительный эффект и отрицательный эффект. Мы также показываем рейтинг стран по шести переменным, которые мы используем в таблице 2.1 для объяснения наших показателей субъективного благополучия. Те же данные также показаны в графической форме для каждой переменной на рисунках с 16 по 39 Статистического приложения 1. Показанные числа отражают глобальный рейтинг каждой страны по рассматриваемой переменной, при этом количество стран ранжируется в зависимости от доступность данных. Таблицы рейтингов разделены на высшую лигу (ОЭСР, 36 стран-членов которой включают 19 из 20 ведущих стран) и ряд региональных лиг, в которые входят остальные страны, сгруппированные в тех же глобальных регионах, что и в других частях отчета.Внутри лиг страны отсортированы по рейтингу за 2016–2018 годы.

Таблица 2.2 Таблицы рейтинга счастья

Примечания: данные организованы таким образом, что для отрицательного аффекта более высокий рейтинг (т.е. меньшее число в таблице) означает меньше негативных переживаний, а для коррупции более высокий рейтинг означает более низкую воспринимаемую частоту коррупции. Все другие переменные измеряются в их обычных шкалах, причем более высокий ранг означает лучшую производительность.

Изменения в национальном счастье и его основные опоры

А теперь обратимся к нашему ранжированию изменений в оценках жизни по странам.В двух предыдущих отчетах мы сосредоточились на недавних изменениях в оценках жизни. В этом году мы используем постоянно растущую длину выборки Гэллапа для сравнения оценок жизни за более длительный период, в среднем за десять лет, с 2005–2008 по 2016–2018 годы. На Рисунке 2.8 мы показываем изменения в уровне счастья для всех 132 стран, которые имеют достаточное количество наблюдений как за 2005–2008, так и на 2016–2018 годы.

Рисунок 2.8: Изменения в уровне счастья с 2005-2008 по 2016-2018 годы

Из 132 стран, по которым имеются данные за 2005-2008 и 2016-2018 годы, в 106 произошли значительные изменения.64 были значительным увеличением, в диапазоне от 0,097 до 1,39 балла по шкале от 0 до 10. Также произошло 42 значительных снижения, в диапазоне от -0,179 до -1,944 пункта, в то время как в остальных 26 странах не было выявлено значительных тенденций с 2005-2008 по 2016-2018 годы. Как показано в Таблице 32 Статистического Приложения 1, значительные прибыли и убытки очень неравномерно распределены по миру, а иногда и внутри континентов. В Центральной и Восточной Европе было 15 значительных прибылей против только одного значительного снижения, в то время как в Западной Европе произошло восемь значительных потерь по сравнению с четырьмя значительными прибылями.Содружество Независимых Государств показало значительную чистую прибыль: восемь прибылей против двух убытков. В Латинской Америке и Карибском бассейне и в Восточной Азии значительный выигрыш превысил значительный убыток более чем в два раза. Ближний Восток и Северная Африка были чистыми отрицательными: шесть убытков против трех прибылей. В регионе Северной Америки и Австралии в четырех странах было два значительных спада и не было значительного роста. 28 стран Африки к югу от Сахары продемонстрировали реальный разброс опыта: 13 значительных выигрышей и 10 значительных проигравших.В Южной и Юго-Восточной Азии в большинстве стран произошли значительные изменения, с довольно равномерным балансом между выигравшими и проигравшими.

Среди 20 лидеров роста, у всех из которых средний балл по лестнице увеличился более чем на 0,7 балла, 10 находятся в Содружестве Независимых Государств или Центральной и Восточной Европе, пять — в Африке к югу от Сахары и три — в Латинской Америке. Два других — Пакистан и Филиппины. Среди 20 крупнейших проигравших, у всех из которых снижение по лестнице превышает примерно 0.5 баллов, семь — на Ближнем Востоке и в Северной Африке, шесть — в Африке к югу от Сахары, три — в Западной Европе, при этом значительными проигравшими остаются Венесуэла, Индия, Малайзия и Украина.

Эти изменения очень значительны, особенно для 10 наиболее пострадавших игроков, выигравших и проигравших. Для каждого из 10 лидеров роста средний выигрыш в оценке жизни оказался больше, чем можно было бы ожидать при десятикратном увеличении доходов на душу населения. Для каждой из 10 стран с самым большим падением оценок средней продолжительности жизни потери были более чем в два раза больше, чем можно было бы ожидать от сокращения вдвое ВВП на душу населения.

Что касается положительной стороны книги, то включение четырех стран с переходной экономикой в ​​число 10 лидеров роста отражает рост оценок средней продолжительности жизни в странах с переходной экономикой, взятых как группа. Появление стран Африки к югу от Сахары среди наиболее выигравших и крупнейших проигравших отражает разнообразие и нестабильность опыта стран к югу от Сахары, изменения для которых показаны на Рисунке 2.8, и опыт которых был проанализирован более подробно в Главе 4 Руководства. Отчет о мировом счастье, 2017 г. .Бенин, который стал лидером роста с 2005 по 2008 год почти на 1,4 пункта, занял 4-е место с последнего в первом World Happiness Report и с тех пор поднялся на 50 позиций в рейтинге.

10 стран с наибольшим снижением средней оценки жизни обычно страдали от сочетания экономических, политических и социальных стрессов. Пять крупнейших падений с 2005 по 2008 год были в Йемене, Индии, Сирии, Ботсване и Венесуэле, причем в каждом случае падение составило более одного пункта, причем наибольшее падение составило почти два пункта в Венесуэле.Среди стран, наиболее пострадавших от банковского кризиса 2008 года, Греция остается единственной в десятке крупнейших потерявших счастье, хотя Испания и Италия остаются в числе двадцати крупнейших.

На рисунке 42 и в таблице 31 в статистическом приложении 1 показаны взвешенные по численности населения фактические и прогнозируемые изменения счастья для 10 регионов мира с 2005–2008 по 2016–2018 годы. Корреляция между фактическими и прогнозируемыми изменениями составляет всего 0,14, а фактические изменения менее благоприятны, чем прогнозировалось.Только в Центральной и Восточной Европе, где оценки жизни повысились на 0,6 балла по шкале от 0 до 10, произошло фактическое увеличение, превышающее прогнозируемое. В Южной Азии наблюдалось наибольшее падение оценок реальной жизни (более 0,8 балла по шкале от 0 до 10), тогда как прогнозировалось существенное увеличение. Поскольку эти средние региональные показатели взвешены по национальному населению, на общий показатель в Южной Азии сильно повлияло снижение в Индии более чем на 1,1 пункта. В Африке к югу от Сахары прогнозировался значительный прирост, в то время как фактический прирост был намного меньше.В Латинской Америке прогнозировался небольшой прирост, в то время как фактическое падение, взвешенное по численности населения, было такого же размера. По прогнозам, регион MENA будет расти, но вместо этого потерял 0,52 пункта. Прогнозировалось, что в странах Западной Европы изменений не будет, но вместо этого произошло небольшое сокращение. Для остальных регионов прогнозируемые и фактические изменения были в одном направлении, при этом существенное сокращение в Соединенных Штатах (самая большая страна в группе NANZ) было больше, чем прогнозировалось.Как показано на Рисунке 42 и в Таблице 31, изменения в шести факторах не очень успешно отражают эволюцию форм жизни в неспокойные времена для многих стран. В девяти из десяти регионов прогнозировалось, что оценка жизни в 2016–2018 годах будет выше, чем в 2005–2008 годах, но только половина из них сделала это. В целом рейтинг прогнозируемых изменений в регионах соответствовал рейтингу фактических изменений, несмотря на то, что типичный опыт оказался менее благоприятным, чем прогнозировалось. Заметным исключением является Южная Азия, где, вопреки прогнозам, наблюдалось наибольшее падение.

Для каждой страны фактические изменения с 2005-2008 по 2016-2018 годы в среднем намного лучше прогнозируются, чем на региональной основе, с корреляцией 0,50, как показано на Рисунке 41 в Статистическом приложении 1. Это различие можно проследить благодаря большому разнообразию опыта внутри регионов, многие из которых были достаточно хорошо предсказаны на национальном уровне, а также наличию некоторых очень крупных стран со значительными ошибками прогнозов, крупнейшим примером которых является Индия.

Изменения в управлении

Государственные учреждения и политика определяют этапы жизни.Эти этапы сильно различаются от страны к стране и являются одними из основных факторов, влияющих на то, насколько высоко люди оценивают качество своей жизни. Важность национальных институтов и условий жизни была убедительно продемонстрирована в отчете World Happiness Report 2018 , в котором представлены рейтинги счастья для иммигрантов и местных жителей, и установлено, что они практически одинаковы (соотношение +0,96 для 117 стран с достаточное количество иммигрантов в выборке населения).Так было даже с мигрантами, прибывшими из стран происхождения, чья жизненная оценка была менее чем вдвое ниже, чем в стране назначения.

Доказательства счастья иммигрантов и местных жителей убедительно свидетельствуют о том, что большие международные различия в среднем уровне национального счастья, задокументированные в этом отчете, зависят в первую очередь от обстоятельств жизни в каждой стране. Эти различия, в свою очередь, требуют объяснения с помощью факторов, которые различаются в зависимости от страны, в частности, национальных институтов, среди которых правительства, возможно, являются наиболее яркими примерами.

Естественно, поскольку внимание общественности и политики начинает переключаться с ВВП на более широкие показатели прогресса, особенно на то, как люди ценят свою жизнь, должен расти политический интерес к знанию того, как государственные институты и действия влияют на счастье, и любые изменения в политике могут позволить гражданам вести более счастливую жизнь.

Что такое хорошее правительство

На самом базовом уровне хорошее правительство создает и поддерживает институциональную основу, которая позволяет людям жить лучше.Точно так же хорошие общественные услуги — это те, которые улучшают жизнь, используя меньше ограниченных ресурсов. Как можно измерить превосходство правительства и как определить его влияние на счастье? Есть две основные возможности оценки: одна очень конкретная, а другая — на агрегированном уровне. Более конкретный подход принят в Отчете о глобальной политике счастья и благополучия , а здесь мы будем применять более агрегированный подход с использованием данных о национальном счастье, которые лежат в основе Отчета о мировом счастье .

Созданный в ответ на растущий интерес к политическому значению счастья, отчет Global Happiness and Wellbeing Policy Reports направлен на поиск и оценку примеров передовой практики со всего мира о том, как можно изменить государственную политику в конкретных областях, чтобы сделать ее счастливее. жизни. Например, недавно выпущенный Отчет о глобальной политике в области счастья и благополучия за 2019 год содержит обзоры мер политики, ориентированных на счастье, в конкретных областях государственной политики, в частности, в образовании, здравоохранении, работе и городах, а также по темам перекрестного снижение важности, например, личное счастье, а также показатели и основы политики, необходимые для поддержки политики обеспечения благополучия.Эти обзоры политики показывают, что то, что считается хорошим управлением, специфично для каждой области политики. В рамках каждого министерства или предметной области есть конкретные цели, которые находятся в центре внимания, включая в основном медицинские и финансовые результаты в области здравоохранения, академические достижения и завершение образования, производительность и удовлетворенность работой на рабочем месте, снижение уровня преступности и количества заключенных в тюрьму в системе правосудия. , а также ряд конкретных показателей качества городской жизни. Затем линза счастья используется для поиска тех политик, которые достигают своих традиционных целей наиболее благоприятными для счастья способами.Такое особое внимание, вероятно, является наиболее эффективным способом перейти от общего интереса к использованию счастья в качестве политической цели к разработке экономически эффективных способов обеспечения счастья. Одним из основных общих элементов в главах Доклада о глобальной политике в области счастья и благополучия за 2019 год является использование результатов исследования счастья для установления относительной важности различных результатов, которые долгое время считались важными, но не всегда сравниваемыми. В соответствии с главой 6 отчета World Happiness Report 2013 , более подробно разработанным в недавнем документе для Казначейства Великобритании и подтвержденным инструментом оценки политики на основе счастья в Дубае и в главе о здоровье в Global Happiness and Wellbeing Отчет о политике за 2019 год , это включает в себя расширение традиционных методов оценки экономической эффективности политики, чтобы сделать жизнь более счастливой.С этой точки зрения, хорошее управление будет определяться с точки зрения используемых методов и полученных результатов, как для достижения традиционных целей политики, так и для удовлетворения всех участников.

Есть еще один способ оценки различных государственных структур и политики. Это делается на более агрегированном уровне с использованием ряда показателей качества управления на национальном уровне, чтобы увидеть, насколько хорошо они соотносятся с уровнями и изменениями в оценках средней продолжительности жизни по стране. Сейчас есть много примеров такого рода исследований.Мы рассматриваем здесь некоторые эффекты правительственной структуры и поведения на среднее национальное счастье, а в главе 3 рассматривается, как счастье влияет на поведение избирателей.

Наш собственный анализ в Таблице 2.1 дает один пример влияния правительства через его оценку связей между коррупцией и удовлетворенностью жизнью, сохраняя неизменными некоторые другие ключевые переменные, включая доход, здоровье, социальную поддержку, чувство свободы и щедрость, все они сами, вероятно, будут зависеть от качества управления.Убедительно распаковать эти каналы невозможно с использованием доступных агрегированных данных, поскольку слишком много играет, чтобы установить убедительные доказательства причинно-следственной связи, и многие из характеристик системы, которые считаются первостепенными, например верховенство закона, имеют тенденцию принимать долго устанавливать, тем самым уменьшая количество доступных доказательств.

Следовательно, любые сделанные выводы, вероятно, будут в лучшем случае наводящими на размышления, а также оказались более очевидными в некоторых странах и временах, чем в других.Например, в ряде исследований шесть основных показателей качества государственного управления Всемирного банка были разделены на две группы, при этом четыре показателя эффективности, верховенства закона, качества регулирования и борьбы с коррупцией были объединены для формирования индекса качества государственного управления. реализации, а также два показателя — голос и подотчетность, а также политическая стабильность и отсутствие насилия — вместе составляют индекс демократического качества управления.

Предыдущие исследования, сравнивающие эти два индекса в качестве предикторов оценки жизни, показали, что качество доставки более важно, чем переменная демократии, как в исследованиях, проводимых в разных странах, так и в исследованиях, которые включают фиксированные для страны эффекты, так что предполагаемые эффекты основаны на изменения в качестве управления в каждой стране.Эти последние результаты более убедительны, поскольку на них не влияют межстрановые различия в других переменных, и они могут показать, могут ли существенные изменения в качестве государственного управления произойти в пределах временного горизонта, важного для политики. В этих исследованиях использовались данные Всемирного исследования ценностей и Всемирного опроса Гэллапа, но они основывались на более коротких периодах выборки. В этой главе мы воспроизвели более ранний анализ, основанный на данных GWP за 2005-2012 годы, но теперь используя самую длинную выборку с доступными данными для оценки жизни и показателей качества государственного управления, охватывающую 2005-2017 годы.Результаты показаны в Таблице 10 Статистического приложения 2. Основные результаты по-прежнему показывают, что качество доставки оказывает значительное положительное влияние на оценки средней продолжительности жизни с учетом или без учета эффектов, протекающих через более высокие уровни ВВП на душу населения, ставшие возможными благодаря правительству. правила и услуги, которые более эффективны, более приспособлены к соблюдению законности и менее подвержены коррупции. Расчетная величина более убедительных результатов, которые основаны на изменениях качества управления внутри страны, является значительной.Например, предыдущее исследование показало, что «десять стран с наиболее высокими показателями улучшения качества доставки в период с 2005 по 2012 год по сравнению с десятью странами с наиболее ухудшенным качеством доставки, по оценкам, имеют более высокие оценки средней продолжительности жизни на одну десятую». общего разрыва в оценке жизни между десятью самыми и наименее счастливыми странами мира ». Другими словами, предполагаемый эффект расхождения в качестве управления на оценки жизни составил около 0,4 балла по шкале от 0 до 10.Мы смогли подтвердить предыдущий результат с данными, которые теперь охватывают вдвое больший период времени, как показано в Таблице 22 Статистического приложения 2.

Чтобы расширить наш анализ на другие аспекты управления, мы собрали данные, соответствующие нашему сочетанию стран-лет для нескольких переменных, которые либо использовались в качестве меры качества управления, либо отражали некоторые аспекты качества государственного управления. Один из вопросов, который вызывает постоянный исследовательский и политический интерес, — счастливы ли люди в условиях политической демократии.Наше более раннее исследование, основанное на данных World Values ​​Survey и более коротких выборках данных Всемирного опроса Gallup, показало, что качество доставки всегда было важнее, чем показатель качества демократии, независимо от того, включал ли анализ фиксированные эффекты для страны, которые помогают сделать результаты более убедительными . Это по-прежнему подтверждается удвоенной длиной выборки для всемирного опроса Gallup (Таблица 10, Приложение 2). В более ранних исследованиях мы также обнаружили, что если выборка была разделена между странами с более высокой и более низкой эффективностью государственного управления, то увеличение степени демократии имело положительный эффект удовлетворенности жизнью в странах с эффективным правительством, но не в странах с менее эффективным правительством.Но этот эффект взаимодействия исчезает в новой более длинной выборке, где мы обнаруживаем, что изменения качества родов имеют одинаково большое и существенное влияние на оценки жизни, а изменения демократического качества не имеют значительных последствий, независимо от среднего состояния качества родов.

Таблицы 12–15 в Статистическом приложении 2 проверяют, вносят ли изменения в различные другие показатели качества государственного управления изменения в оценки жизни. Ни один из них не показывает значительных эффектов, за одним заметным исключением.Как показано в таблице 13 Статистического приложения 2, изменения в показателе доверия к правительству, проводимому Gallup World Poll, действительно вносят существенный вклад в оценку жизни. как показано на Рисунке 1.1 для Мексики в главе 1.

Таблицы 16-18 Статистического приложения 2 ищут связи между оценками средней продолжительности жизни и рядом характеристик правительства, включая различные формы демократических институтов, охват системой социальной защиты и процент населения. ВВП направлен на образование, здравоохранение и военные расходы.Единственные характеристики, которые имеют вклад сверх того, что объясняется шестью переменными в таблице 2.1 и региональными фиксированными эффектами, — это доли ВВП, посвященные расходам на здравоохранение и военные расходы, первые из которых имеют положительный эффект, а вторые — отрицательные.

Примечательно, что многие страны с низкими оценками средней продолжительности жизни и гораздо более низкими, чем можно было бы предсказать по стандартным результатам, приведенным в таблице 2.1, были подвержены внутренним и внешним конфликтам. Такие конфликты отчасти можно рассматривать как свидетельство плохого управления и, несомненно, способствовали плохому управлению в других местах.В любом случае они почти наверняка приведут к заниженной оценке жизни. Например, свобода от насилия является частью одного из шести индикаторов качества управления Всемирного банка, и несколько стран, входящих в список наименее благополучных на диаграмме 2.7, подвергаются или подвергались фатальному политическому насилию. Мы собрали данные для нескольких показателей внутреннего и международного конфликта и обнаружили доказательства того, что конфликт коррелирует с более низкими оценками жизни, иногда за пределами того, что уже зафиксировано переменными для дохода, здоровья, свободы, социальной поддержки, щедрости и коррупции.Данные Упсалы об уровне смертности в результате вооруженных конфликтов, негосударственных конфликтов и одностороннего насилия отрицательно коррелируют с оценками жизни, но также и с ВВП на душу населения, показателями демократии Всемирного банка, а также свободой и социальной поддержкой. Эти корреляции почти не меняются, если их рассматривать на основе изменений внутри страны, как видно из сравнения таблиц 2 и 3 в Статистическом приложении 2. Расчетное влияние смертей в результате конфликтов на средние оценки жизни особенно велико в 14 странах, где смертность в результате конфликтов в течение одного или нескольких лет превышали 90-й процентиль распределения положительных показателей смертности по годам с 2005 по 2017 гг.Но даже здесь они добавляют немного дополнительной объясняющей силы, если принять во внимание все остальные переменные в таблице 2.1.

Несколько более сильные результаты дает использование Глобального индекса мира, оценивающего 163 страны в трех областях: уровень общественной безопасности, степень продолжающегося внутреннего и международного конфликта
и степень милитаризации. Индекс (который определяется как конфликтная переменная, чтобы более мирная страна имела более низкое значение) отрицательно коррелирует со средними оценками жизни на обоих уровнях и изменяется с 2008 по 2016-2018 годы.Влияние изменений индекса мира внутри страны остается значительным даже при учете изменений ВВП и остальных шести ключевых переменных, при этом изменение индекса мира на 0,5 (примерно 1 стандартное отклонение), по оценкам, изменяет оценки средней продолжительности жизни на 0,15 пункта по шкале от 0 до 10, что эквивалентно изменению ВВП на душу населения более чем на 15%.

Выводы

В этой главе особое внимание было уделено тому, как несколько показателей счастья и факторов, способствующих этому, изменились за период с 2005 по 2018 год, охватываемый всемирным опросом Gallup.Мы начали с отслеживания траекторий счастья и его распределения, в первую очередь на основе годовых средневзвешенных показателей населения для мира в целом и для десяти составляющих его регионов. За этим последовал наш последний рейтинг стран в соответствии с их средней оценкой жизни за предыдущие три года, сопровождаемый в этом году сопоставимыми рейтингами по положительным и отрицательным эмоциям, шести ключевым факторам, используемым для объяснения счастья, и неравенству счастья. Затем мы представили изменения в оценках жизни с 2005–2008 по 2016–2018 годы, положительные и отрицательные аффекты, а также ключевые переменные, поддерживающие оценки жизни.Наконец, мы рассмотрели различные способы, которыми характер и качество государственной политики и институтов могут влиять на счастье.

На глобальном уровне оценки жизни, взвешенные по численности населения, резко упали во время финансового кризиса, полностью восстановились к 2011 году и с тех пор довольно неуклонно падали до значения 2018 года, примерно на том же уровне, что и его посткризисный минимум. Такая модель падения оценок глобальной жизни с 2011 года была обусловлена ​​главным образом тем, что происходило в пяти странах с наибольшим населением, и особенно в Индии, где после 2011 года произошло снижение почти на целый пункт по шкале от 0 до 10.Исключение пяти крупнейших стран устраняет снижение, в то время как невзвешенное среднее значение оценок страны показывает значительный рост с 2016 года. Положительные эмоции не показывают значительных тенденций ни по взвешенным, ни по невзвешенным показателям. Отрицательные эмоции демонстрируют самые драматические глобальные тенденции, значительно возрастающие по обоим глобальным показателям. Глобальное неравенство благосостояния было довольно постоянным между странами, хотя внутри стран оно увеличивалось.

За этими глобальными движениями скрывается более разнообразный опыт внутри и внутри глобальных регионов.Продолжается сближение оценок жизни в трех основных регионах Европы. В Азии расхождение между регионами более очевидно. Во всех трех частях Азии в период 2006-2010 гг. Были примерно сопоставимы оценки жизни, но с тех пор оценки жизни в целом повысились в Восточной и Юго-Восточной Азии и упали в Южной Азии, причем разрыв составил более 1 балла по шкале от 0 до 10. по шкале к 2018 г. С 2013 г. оценки жизни повысились на 0,4 пункта в странах Африки к югу от Сахары и упали на 0.4 очка на Ближнем Востоке и в Северной Африке, завершив 2018 год примерно на одинаковом уровне. В Латинской Америке оценки жизни выросли на полпункта до 2013 года и с тех пор несколько снизились, в то время как в группе Северной Америки, Австралии и Новой Зеландии, где преобладают США, оценки жизни упали примерно на 0,3. очков от начала до конца периода.

А как насчет неравенства в благосостоянии? С 2012 года, середины периода наших данных, неравенство в уровне благосостояния незначительно снизилось в Западной Европе и Центральной и Восточной Европе, в то время как значительно увеличилось в большинстве других регионов, включая особенно Южную Азию, Юго-Восточную Азию, Африку к югу от Сахары, Ближний Восток и Северная Африка, а также СНГ (с преобладанием России в общей численности населения).

Рейтинг счастья в стране основан в этом году на объединенных результатах опросов Gallup World Poll за 2016–2018 годы и продолжает показывать как изменения, так и стабильность. Как показывают наши рейтинговые таблицы для счастья и его поддержки, в ведущих странах, как правило, высокие значения для большинства ключевых переменных, которые, как было установлено, поддерживают благополучие: доход, ожидаемая продолжительность здоровой жизни, социальная поддержка, свобода, доверие и щедрость. , до такой степени, что из года в год следует ожидать изменений в высших рейтингах.Со своей продолжающейся тенденцией к повышению средних показателей Финляндия укрепила свои позиции на первом месте, опередив также растущую Данию на втором месте.

Затем для каждой страны мы показали, что средние изменения в оценках жизни с самых первых лет Всемирного опроса Гэллапа (2005–2008) до трех последних лет (2016–2018). В большинстве стран наблюдаются значительные изменения: выигравших немного больше, чем проигравших. Лидером роста стал Бенин, который поднялся на 1,4 пункта и занял 50 позиций в рейтинге. Наибольшее падение оценок жизни произошло в Венесуэле и Сирии, где они упали примерно на 1 балл.9 баллов.

Наконец, мы обратились к рассмотрению того, каким образом качество правительства и структура государственной политики влияют на счастье. Было отмечено, что последствия легче проследить в конкретных областях политики, но они также проявлялись в совокупных показателях качества государственного управления, будь то на основе мнения граждан или показателей качества, подготовленных Всемирным банком. Среди этих последних мер наибольшее влияние по-прежнему оказывает качество реализации политики, включая борьбу с коррупцией.Наконец, с использованием международных данных, измеряющих мир и конфликты, страны, способные уменьшить конфликты и достичь мира, были оценены как более счастливые места для жизни.

Ссылки

Atkinson, A.B. (2015). Неравенство: что можно сделать? Кембридж: Издательство Гарвардского университета.

Аткинсон, А. Б., и Бургиньон, Ф. (2014). Справочник по распределению доходов (тома 2A и 2B). Эльзевир.

Бин Бишр, А., аль-Аззави, А. и др. (2019). Повестка дня счастливых городов.В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 112-139. http://www.happinesscouncil.org

Blanchflower, D. G., Bell, D. N., Montagnoli, A., & Moro, M. (2014). Компромисс счастья между безработицей и инфляцией. Журнал денег, кредита и банковского дела, 46 (S2), 117-141.

Chen, C., Lee, S. Y., & Stevenson, H. W. (1995). Стиль ответа и кросс-культурные сравнения рейтинговых шкал среди студентов из Восточной Азии и Северной Америки. Психологическая наука, 6 (3), 170-175.

Коэн, С., Дойл, У. Дж., Тернер, Р. Б., Альпер, К. М., и Сконер, Д. П. (2003). Эмоциональный стиль и предрасположенность к простуде. Психосоматическая медицина, 65 (4), 652-657.

Купе, Т., и Обризан, М. (2016). Влияние войны на счастье: пример Украины. Журнал экономического поведения и организации, 132, 228-242.

Даннер, Д. Д., Сноудон, Д. А., и Фризен, В. В. (2001). Положительные эмоции в молодости и долголетии: результаты исследования монахини.Journal of Personality and Social Psychology, 80 (5), 804.

Де Неве, Дж. Э., Динер, Э., Тай, Л., и Сюереб, К. (2013). Объективные преимущества субъективного благополучия. В Дж. Ф. Хелливелле, Дж. Ф., Лейарде, Р. и Саксе, Дж. (Ред.), Отчет о мировом счастье 2013 (стр. 54-79). Нью-Йорк: Сеть решений ООН в области устойчивого развития.

Динер, Э., и Бисвас-Динер, Р. (2019). Меры по улучшению благополучия общества. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 95-110.http://www.happinesscouncil.org

Дойл, У. Дж., Джентиле, Д. А., и Коэн, С. (2006). Эмоциональный стиль, назальные цитокины и проявление болезни после экспериментального воздействия риновируса. Мозг, поведение и иммунитет, 20 (2), 175-181.

Дюран, М., и Экстон, К. (2019). Принятие подхода к обеспечению благополучия в центральном правительстве: механизмы политики и практические инструменты. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 140-162. http: //www.happinesscouncil.org

Evans, R.G., Barer, M. L., & Marmor, T. R. (Eds.) (1994). Почему одни здоровы, а другие нет? Детерминанты здоровья населения. Нью-Йорк: Де Грюйтер.

Фредриксон, Б. Л. (2001). Роль положительных эмоций в позитивной психологии: теория позитивных эмоций, расширяющая и развивающая. Американский психолог, 56 (3), 218-226.

Фрайтерс П. и Лейард Р. (2018). Прямое измерение благосостояния и оценка политики
: дискуссионный документ.Лондон: Документ для обсуждения LSE CEP.

Gandelman, N., & Porzecanski, R. (2013). Неравенство счастья: насколько разумно? Исследование социальных показателей, 110 (1), 257-269.

Гофф Л., Хелливелл Дж. И Майраз Дж. (2018) Неравенство субъективного благополучия как всеобъемлющий показатель неравенства. Economic Inquiry 56 (4), 2177-2194.

Хелливелл, Дж. Ф., Хуанг, Х. и Ван, С. (2018). Новое свидетельство доверия и благополучия. В Усланер Э.М., Под ред. Оксфордский справочник социального и политического доверия.Нью-Йорк: Oxford University Press, 409-446.

Хелливелл, Дж. Ф., Хуанг, Х., Гровер, С., и Ван, С. (2018). Эмпирические связи между надлежащим управлением и национальным благополучием. Журнал сравнительной экономики 46 (4), 1332-1346.

Kalmijn, W., & Veenhoven, R. (2005). Измерение неравенства счастья в странах: в поисках правильной статистики. Журнал исследований счастья, 6 (4), 357-396.

Кауфманн Д., Краай А. и Маструцци М. (2009). Вопросы управления VIII: Совокупные и индивидуальные показатели управления за 1996–2008 годы.Всемирный банк.

Кавачи И., и Беркман Л. (2000). Социальная сплоченность, социальный капитал и здоровье. В Л. Ф. Беркман и И. Кавачи (ред.), Социальная эпидемиология (стр. 174-190). Нью-Йорк: Издательство Оксфордского университета.

Кавачи И., Кеннеди Б. П., Лохнер К. и Протроу-Стит Д. (1997). Социальный капитал, неравенство доходов и смертность. Американский журнал общественного здравоохранения, 87 (9), 1491-1498.

Кили Б. (2015). Неравенство доходов: разрыв между богатыми и бедными. OECD Insights, Париж: Издательство ОЭСР.

Kraay, A., Zoido-Lobaton, P., & Kaufmann, D. (1999). Вопросы управления. Рабочий документ исследования политики 2196. Всемирный банк: Вашингтон, округ Колумбия,

,

, Крекель, К., Уорд, Г., Де Неве, Дж. Э. (2019). Благополучие, продуктивность и эффективность работы сотрудников: доказательства и тематические исследования. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 73-94. http://www.happinesscouncil.org

Мармот, М. (2005). Социальные детерминанты неравенства в отношении здоровья. Ланцет, 365 (9464), 1099-1104.

Мармот, М., Рифф, К. Д., Бампасс, Л. Л., Шипли, М., и Маркс, Н. Ф. (1997). Социальное неравенство в отношении здоровья: следующие вопросы и сходные доказательства. Социальные науки и медицина, 44 (6), 901-910.

Некерман, К. М., и Торче, Ф. (2007). Неравенство: причины и последствия. Ежегодный обзор социологии, 33, 335-357.

О’Доннелл, Г. (2013). Использование благополучия в качестве ориентира для политики. В Helliwell, J.F., Layard, R. & Sachs, J. (Eds.), World Happy Report 2013 (стр.98-110). Нью-Йорк: Сеть решений ООН в области устойчивого развития.

О’Доннелл, Г., Дитон, А., Дюран, М., Халперн, Д., и Лейард, Р. (2014). Благополучие и политика. Институт Легатум.

OECD (2015). В нем вместе: почему меньшее неравенство приносит пользу всем. Париж: Издательство ОЭСР. DOI: http://dx.doi.org/10.1787/97835120-en.

OECD (2017). Как жизнь?: Измерение благополучия. Париж: OECD Publishing

Ott, J. C. (2010). Хорошее управление и счастье в странах: техническое качество предшествует демократии, а качество важнее размера.Журнал исследований счастья, 11 (3), 353-368.

Отт, Дж. (2018). Измерение экономической свободы: лучше без размера правительства. Исследование социальных показателей, 135 (2), 479-498.

Писгуд, Т., Фостер, Д., и Долан, П. (2019). Определение приоритетов в здравоохранении через призму счастья. В Global Happiness Council, Отчет о политике глобального счастья и благополучия за 2019 г., 27-52. http://www.happinesscouncil.org

Пикетти, Т. (2014). Столица в 21 веке. Кембридж: Издательство Гарвардского университета.

Селигман, М., & Адлер, А. (2019). Positive Education 2019. В Global Happiness Council, Global Happiness and Wellbeing Policy Report 2019, 53-72. http://www.happinesscouncil.org

Welsch, H. (2008). Социальные издержки гражданского конфликта: данные исследований счастья. Киклос, 61 (2), 320-340.

Сноски

Назад к отчету за 2019 год

лучших стран для жизни в 2021 году

Когда дело доходит до выбора лучшей страны для проживания, ваш ответ может отличаться от ответов других людей, особенно потому, что все зависит от от того, что вы используете, чтобы определить страну как лучшую.Будь то уровень счастья, общая финансовая стабильность, тип климата или что-то совершенно не связанное ни с одним из этих предложений, определение страны номер один для жизни является полностью субъективным.

Тем не менее, было проведено множество опросов относительно общего согласия относительно того, какие страны лучше с точки зрения пригодности для жизни. Различные новостные агентства и сборщики данных обнародовали свои выводы о том, какие страны люди считают лучшими для звонка домой.

Возможно, вы слышали о методе проведения опросов такого масштаба и раньше, но на всякий случай, если вы менее знакомы с ним, давайте рассмотрим процесс выяснения того, в каких странах лучше всего жить, в зависимости от множества факторов. .

Итак, есть так называемый Отчет о человеческом развитии, который представляет собой краткое изложение, составленное Организацией Объединенных Наций, чтобы выразить глобальное удовлетворение жизнью, а также представить обзор того, каково это быть живым на Земле в наши дни.Возможно, это один из лучших ресурсов для определения того, в каких странах самое счастливое, здоровое и стабильное население по сравнению с другими странами мира. По сути, Отчет о человеческом развитии суммирует, как люди относятся к нашей планете в целом, а затем подробно обсуждает, в каких странах лучше всего жить, таким образом сравнивая наиболее довольные группы населения с самыми несчастными странами в мире. .

Переменные, которые учитываются в этом официальном отчете ООН, включают равенство полов, грамотность, среднюю продолжительность жизни и финансовую стабильность.Ради этой статьи мы будем соблюдать правила, установленные Организацией Объединенных Наций при составлении и публикации этого отчета о лучших странах для жизни в мире. Если у вас есть другие факторы, которые вы считаете важными, то обязательно сделайте свой собственный вывод. Это утверждения одного отчета, но это не значит, что другие страны не так хороши.

Без лишних слов, вот лучшие места для жизни согласно Докладу о человеческом развитии ООН, в порядке возрастания:

  1. Норвегия
  2. Швейцария
  3. Австралия
  4. Ирландия
  5. Германия
  6. Исландия
  7. Швеция
  8. Гонконг
  9. Сингапур
  10. Нидерланды

Итак, отчет определяет, что лучшая страна для жизни — Норвегия! Давайте поговорим обо всех причинах, по которым каждая страна попала в список, а также о главном факторе, который отличает Норвегию от всех других стран мира.

1. Норвегия

Организация Объединенных Наций назвала Норвегию лучшей страной для жизни в первую очередь потому, что все факторы, которые принимали во внимание исследователи, были хорошими оценками от имени Норвегии. Европейская страна выделяется во всех областях, на которые смотрела ООН, что, можно сказать, основано исключительно на удаче. Однако даже в этом случае Норвегия хорошо подходит для тех полномочий, которые приняла во внимание Организация Объединенных Наций, что в целом впечатляет. В Норвегии люди живут в среднем до восьмидесяти двух лет.

ООН связывает эту замечательную статистику с системой здравоохранения, действующей в Норвегии. Норвежцы охвачены системой здравоохранения, финансируемой населением, поэтому в отличие от таких мест, как США, жители Норвегии получают медицинскую помощь и медицинскую помощь, несмотря ни на что. Для жителей Норвегии не является бременем или привилегией получать профессиональную помощь и ежегодные осмотры, которые так необходимы для общего состояния здоровья и приводят к увеличению общей продолжительности жизни.

2.Швейцария

Здоровье людей, живущих в Швейцарии, невероятно впечатляет. Как и в Норвегии, ожидаемая продолжительность жизни в Швейцарии была фактором, за который Организация Объединенных Наций приветствовала Швейцарию, особенно из-за отсутствия смертельных заболеваний у жителей Швейцарии. Удивительно, но несмотря на то, что Швейцария уступила Норвегии титулу страны номер один для жизни, продолжительность жизни в Швейцарии несколько выше, чем в Норвегии. Люди в Швейцарии доживают до восьмидесяти трех лет.Швейцария является ярким примером того, как забота о себе приводит к чудесным результатам, но это привилегия, которую не все страны награждают своим гражданам.

3. Австралия

Австралия, занимающая третье место в списке лучших стран для жизни по версии Доклада о человеческом развитии, получила высокую оценку Организации Объединенных Наций за то, что уделяет особое внимание образованию и важности посещения школы. Существует здоровый уровень давления, чтобы не только посещать школу, но и добиваться исключительных результатов и гордиться своими академическими оценками.

Среднее количество лет, которое австралийцы посещают школу, составляет около двадцати лет, что означает, что большинство австралийских детей остаются зачисленными в систему образования, пока они не закончат бакалавриат. Как и в любой ситуации, есть исключения, но образование в Австралии составляет более пяти процентов ВВП страны, так что Австралия заслуживает признания.

4. Ирландия

Ирландия — прекрасное место для жизни, потому что это одна из самых безопасных стран в мире.Уровень преступной деятельности в Ирландии ниже, чем когда-либо, а распространенность убийственного поведения минимальна.

5. Германия

В Германии выделяется то, что в стране делается упор на образование. Как и Австралия, Германия ценит образование своих граждан. Почти все население Германии получило высшее образование, и только четыре процента людей в Германии не прошли обучение в колледже или аспирантуру.

6. Исландия

Исландия имеет хорошие перспективы с точки зрения продолжительности жизни и доступности здравоохранения. Средняя продолжительность жизни граждан Исландии составляет около 83 лет. В мире все еще есть места, где люди не живут старше сорока лет, поэтому Исландия впечатляет тем, что ожидаемая продолжительность жизни почти вдвое больше, чем в других странах.

7. Швеция

В Швеции сильная система социального обеспечения, обеспечивающая хорошее здравоохранение и бесплатное образование.Социальная модель Швеции ориентирована на рост, равенство, свободу и безопасность. В Швеции также есть отличные условия для рабочих, такие как минимум пятинедельный отпуск и правительственная организация, которая поддерживает предпринимателей, желающих открыть компанию. Наконец, как и в других странах Северной Европы, в Швеции очень низкий уровень насильственных преступлений (1,14 инцидента на 100 000 человек), и она занимает высокие места в отношении общего состояния здоровья и благополучия.

8. Гонконг

Гонконг — крупный международный финансовый центр с высоким уровнем жизни.В Гонконге очень низкие налоги, самый высокий налог на прибыль — 17%, что делает его привлекательным для бизнесменов. Кроме того, как и во многих других странах в этом списке, в Гонконге очень низкий уровень преступности, несмотря на то, что он является очень густонаселенным городским районом. Многие считают, что Гонконг — это идеальное сочетание культур Востока и Запада с колониальными зданиями, храмами, древними традициями и фестивалями, живущими бок о бок с современным общественным транспортом и высокими стеклянными небоскребами.

9. Сингапур

Сингапур занял пятое место в рейтинге лучших стран для жизни, наряду с европейской страной Дании.Несмотря на то, что эти две страны находятся на равных, Сингапур по-прежнему занимает шестую строчку в списке стран, которые лучше всего назвать своим домом. Сингапур получил высокий уровень признания со стороны ООН, особенно из-за средней продолжительности жизни в стране и общего внимания, уделяемого системе здравоохранения.

10. Нидерланды

Нидерланды сравниваются с Данией в том смысле, что в Нидерландах нет такого высокого разрыва в заработной плате, как во многих странах мира.Фактически, уровень неравенства в заработной плате в Нидерландах составляет примерно 12,4%, что кажется высоким, но если вы вернетесь к данным о процентном соотношении разницы в заработной плате в Соединенных Штатах, вы обнаружите, что Нидерланды все еще опережают США с точки зрения справедливой оплаты по всем направлениям.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *